L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications (2019)
- Authors:
- Autor USP: GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1214/18-BJPS397
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Keywords: L-Logistic distribution; beta distribution; Sensibility analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Journal of Probability and Statistics
- ISSN: 0103-0752
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 33, n. 3, p. 455-479, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PAZ, Rosineide F. da e BALAKRISHNAN, Narayanaswamy e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 33, n. 3, p. 455-479, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/18-BJPS397. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Paz, R. F. da, Balakrishnan, N., & Bazán Guzmán, J. L. (2019). L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 33( 3), 455-479. doi:10.1214/18-BJPS397 -
NLM
Paz RF da, Balakrishnan N, Bazán Guzmán JL. L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2019 ; 33( 3): 455-479.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS397 -
Vancouver
Paz RF da, Balakrishnan N, Bazán Guzmán JL. L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2019 ; 33( 3): 455-479.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS397 - Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil
- New class of Johnson 'S IND. B' distributions and its associated regression model for rates and proportions
- The L-logistic distribution under Bayesian approach
- Sensitivity analysis and choosing between alternative polytomous IRT models using bayesian model comparison criteria
- Bayesian estimation, residual analysis and prior sensitivity study for zero-one augmented beta regression model with an application to psychometric data
- Ligações potência e potência reversa: uma aplicação a dados educacionais
- Psicometria e avaliação por testes: um marco metodológico
- A new quantile regression model for bounded responses with applications
- A mixed Bell regression model for overdispersed medical count data
- Uma família de modelos de resposta ao ítem normal assimétrica
Informações sobre o DOI: 10.1214/18-BJPS397 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
