Objective bayesian analysis for multiple repairable systems (2022)
- Authors:
- Autor USP: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1371/journal.pone.0258581
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; FALHA; CANA-DE-AÇÚCAR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Francisco
- Date published: 2022
- Source:
- ISSN: 1932-6203
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 16, n. 11, p. 1-19, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
D'ANDREA, Amanda Morales Eudes et al. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems. v. 16, n. 11, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581. Acesso em: 17 jan. 2026. -
APA
D'Andrea, A. M. E., Tomazella, V. L. D., Aljohani, H., Ramos, P. L., Almeida, M. P., Louzada, F., et al. (2022). Objective bayesian analysis for multiple repairable systems, 16( 11), 1-19. doi:10.1371/journal.pone.0258581 -
NLM
D'Andrea AME, Tomazella VLD, Aljohani H, Ramos PL, Almeida MP, Louzada F, Verssani BAW, Gazon AB, Afify AZ. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems [Internet]. 2022 ; 16( 11): 1-19.[citado 2026 jan. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581 -
Vancouver
D'Andrea AME, Tomazella VLD, Aljohani H, Ramos PL, Almeida MP, Louzada F, Verssani BAW, Gazon AB, Afify AZ. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems [Internet]. 2022 ; 16( 11): 1-19.[citado 2026 jan. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581 - Formação estatística nos programas de pós-graduação brasileiros: análise das disciplinas oferecidas
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Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pone.0258581 (Fonte: oaDOI API)
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