Bayesian state-space approach to biomass dynamic models with skewed and heavy-tailed error distributions (2016)
- Authors:
- Autor USP: BRANCO, MARCIA D ELIA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.fishres.2016.03.021
- Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS; INFERÊNCIA BAYESIANA; MÉTODO DE MONTE CARLO; CAMARÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Fisheries Research
- ISSN: 0165-7836
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 181, p. 48-62, Sept. 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MONTENEGRO, Carlos e BRANCO, Marcia D'Elia. Bayesian state-space approach to biomass dynamic models with skewed and heavy-tailed error distributions. Fisheries Research, v. 181, p. 48-62, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fishres.2016.03.021. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Montenegro, C., & Branco, M. D. 'E. (2016). Bayesian state-space approach to biomass dynamic models with skewed and heavy-tailed error distributions. Fisheries Research, 181, 48-62. doi:10.1016/j.fishres.2016.03.021 -
NLM
Montenegro C, Branco MD'E. Bayesian state-space approach to biomass dynamic models with skewed and heavy-tailed error distributions [Internet]. Fisheries Research. 2016 ; 181 48-62.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fishres.2016.03.021 -
Vancouver
Montenegro C, Branco MD'E. Bayesian state-space approach to biomass dynamic models with skewed and heavy-tailed error distributions [Internet]. Fisheries Research. 2016 ; 181 48-62.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fishres.2016.03.021 - A message from the guest editors [Probabilistic and inferential aspects of skew-symmetric models special issue: "IV International Workshop in Honour of Adelchi Azzalini's 60th birthday''] Held at the Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, 2011
- Special issue "In memory of Pilar Loreto Iglesias Zuazola"
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.fishres.2016.03.021 (Fonte: oaDOI API)
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