Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC ; GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC ; LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1002/asmb.2215
- Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA; PROBABILIDADE; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: binary regression; Bayesian approach; power links; skewed link
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Malden, Ma
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Applied Stochastic Models in Business and Industry
- ISSN: 1524-1904
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 33, n. 1, p. 22-34, Jan./Fev. 2017
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis et al. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders. Applied Stochastic Models in Business and Industry, v. Jan./Fe 2017, n. 1, p. 22-34, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/asmb.2215. Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Bazán Guzmán, J. L., Torres-Avilés, F., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2017). Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders. Applied Stochastic Models in Business and Industry, Jan./Fe 2017( 1), 22-34. doi:10.1002/asmb.2215 -
NLM
Bazán Guzmán JL, Torres-Avilés F, Suzuki AK, Louzada F. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2017 ; Jan./Fe 2017( 1): 22-34.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2215 -
Vancouver
Bazán Guzmán JL, Torres-Avilés F, Suzuki AK, Louzada F. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2017 ; Jan./Fe 2017( 1): 22-34.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2215 - Modelagem estatística para a previsão de jogos de futebol: uma aplicação no campeonato brasileiro de futebol 2014
- Predicting football scores via Poisson regression model: applications to the National Football League
- Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set
- Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling
- Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo
- A simulation-based methodology for predicting football match outcomes considering experts’ opinions: the 2010 and 2014 football world cup cases
- Finite mixture of compositional regression with gaussian errors
- A bayesian approach to predicting football match outcomes considering time effect weight
- Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês
- Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
