Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC ; GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC ; LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1002/asmb.2215
- Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA; PROBABILIDADE; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: binary regression; Bayesian approach; power links; skewed link
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Malden, Ma
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Applied Stochastic Models in Business and Industry
- ISSN: 1524-1904
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 33, n. 1, p. 22-34, Jan./Fev. 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis et al. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders. Applied Stochastic Models in Business and Industry, v. Jan./Fe 2017, n. 1, p. 22-34, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/asmb.2215. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Bazán Guzmán, J. L., Torres-Avilés, F., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2017). Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders. Applied Stochastic Models in Business and Industry, Jan./Fe 2017( 1), 22-34. doi:10.1002/asmb.2215 -
NLM
Bazán Guzmán JL, Torres-Avilés F, Suzuki AK, Louzada F. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2017 ; Jan./Fe 2017( 1): 22-34.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2215 -
Vancouver
Bazán Guzmán JL, Torres-Avilés F, Suzuki AK, Louzada F. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2017 ; Jan./Fe 2017( 1): 22-34.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2215 - Finite mixture of compositional regression with gaussian errors
- A bayesian approach to predicting football match outcomes considering time effect weight
- Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele
- Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling
- Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set
- Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês
- Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017
- Modelagem estatística para a previsão de jogos de futebol: uma aplicação no campeonato brasileiro de futebol 2014
- Predicting football scores via Poisson regression model: applications to the National Football League
- Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile
Informações sobre o DOI: 10.1002/asmb.2215 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
