Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: ASSIMETRIA; ANÁLISE MULTIVARIADA; DISTRIBUIÇÃO NORMAL; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ANÁLISE DE ERROS
- Keywords: Compositional data; Tilted normal distribution; Uncorrelated errors
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Valparaíso
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Chilean Journal of Statistics
- ISSN: 0718-7912
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 2, p. 33-53, Set. 2018
-
ABNT
LOUZADA, Francisco et al. Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set. Chilean Journal of Statistics, v. 9, n. 2, p. 33-53, 2018Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf. Acesso em: 28 abr. 2025. -
APA
Louzada, F., Shimizu, T. K. O., Suzuki, A. K., Mazucheli, J., & Ferreira, P. H. (2018). Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set. Chilean Journal of Statistics, 9( 2), 33-53. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf -
NLM
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK, Mazucheli J, Ferreira PH. Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2018 ; 9( 2): 33-53.[citado 2025 abr. 28 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf -
Vancouver
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK, Mazucheli J, Ferreira PH. Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2018 ; 9( 2): 33-53.[citado 2025 abr. 28 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf - Finite mixture of compositional regression with gaussian errors
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