Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1590/0101-7438.2015.035.01.0039
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTATÍSTICA; ESTATÍSTICA APLICADA; REGRESSÃO LINEAR; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2015
- Source:
- Título do periódico: Pesquisa Operacional
- ISSN: 0101-7438
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 35, n. 1, p. 39-56, 2015
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
FERREIRA, Paulo H. e LOUZADA, Francisco e DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling. Pesquisa Operacional, v. 35, n. 1, p. 39-56, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2015.035.01.0039. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Ferreira, P. H., Louzada, F., & Diniz, C. A. R. (2015). Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling. Pesquisa Operacional, 35( 1), 39-56. doi:10.1590/0101-7438.2015.035.01.0039 -
NLM
Ferreira PH, Louzada F, Diniz CAR. Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling [Internet]. Pesquisa Operacional. 2015 ; 35( 1): 39-56.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2015.035.01.0039 -
Vancouver
Ferreira PH, Louzada F, Diniz CAR. Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling [Internet]. Pesquisa Operacional. 2015 ; 35( 1): 39-56.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2015.035.01.0039 - Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set
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Informações sobre o DOI: 10.1590/0101-7438.2015.035.01.0039 (Fonte: oaDOI API)
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