A bayesian analysis of the matching problem (2021)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MÁRIO DE CASTRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.jspi.2020.10.002
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE DADOS; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
- Keywords: Coincidences; Matching problem; Conjugate prio; Bayes factor; Sample size determination
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Statistical Planning and Inference
- ISSN: 0378-3758
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 212, p. 194-200, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VIDAL, Ignacio e CASTRO, Mário de. A bayesian analysis of the matching problem. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 212, p. 194-200, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002. Acesso em: 06 out. 2024. -
APA
Vidal, I., & Castro, M. de. (2021). A bayesian analysis of the matching problem. Journal of Statistical Planning and Inference, 212, 194-200. doi:10.1016/j.jspi.2020.10.002 -
NLM
Vidal I, Castro M de. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2021 ; 212 194-200.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002 -
Vancouver
Vidal I, Castro M de. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2021 ; 212 194-200.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002 - Contribuições ao estudo de modelos com erros nas variáveis
- Defining the optimal approach to the patient with postradiation prostate-specific antigen recurrence using outcome data from a prospective randomized trial
- The beta generalized gamma distribution
- Frailty models power variance function with cure fraction and latent risk factors negative binomial
- Maximum penalized likelihood inference in classical errors-in-variables model
- New estimation methods for the Grubbs model
- Robust inference in an heteroscedastic measurement error model
- Bayesian transformation models for multivariate survival data
- An alternative promotion time cure model with overdispersed number of competing causes: an application to melanoma data
- Influence assessment in an heteroscedastic errors-in-variables model
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jspi.2020.10.002 (Fonte: oaDOI API)
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