On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; RAMOS, EDUARDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1590/0001-3765202120190826
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: Gamma distribution; improper prior; objective prior; posterior property
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Anais da Academia Brasileira de Ciências
- ISSN: 0001-3765
- Volume/Número/Paginação/Ano: V. 93, supl. 3, p. 1-20, 2021
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions. Anais da Academia Brasileira de Ciências, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Ramos, P. L., Dey, D. K., Louzada, F., & Ramos, E. (2021). On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 1-20. doi:10.1590/0001-3765202120190826 -
NLM
Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Ramos E. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2021 ; 1-20.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826 -
Vancouver
Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Ramos E. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2021 ; 1-20.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826 - Posterior properties with censored responses using the gamma distribution
- Efficient Closed-Form MAP Estimator for Nakagami Fading Parameter
- Posterior properties of the Weibull distribution for censored data
- The Fréchet distribution: estimation and application : an overview
- Power laws distributions in objective priors
- Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors
- Bias reduction in the closed-form maximum likelihood estimator for the Nakagami-m fading parameter
- On The Enclosure of Solutions of Nonlinear Equations in Banach Space with Application to Boundary Value Problems
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