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Dissertação (Mestrado)
Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (2021)
Prado, Fernando Favoretti Vital do; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)
Unidade: EACH
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PRADO, Fernando Favoretti Vital do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/. Acesso em: 01 ago. 2024.
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Prado, F. F. V. do. (2021). Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
NLM
Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
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Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
Tese (Doutorado)
Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma (2021)
Pereira, Hélcio Mendonça; Barbosa, Marcello Henrique Nogueira (Orientador) ; Duarte, Maria Eugênia Leite (coorient)
Unidade: FMRP
Subjects: OSTEOSSARCOMA, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, METÁSTASE NEOPLÁSICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS ÓSSEAS
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PEREIRA, Hélcio Mendonça. Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Pereira, H. M. (2021). Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/
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Pereira HM. Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/
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Pereira HM. Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/
Dissertação (Mestrado)
Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade (2021)
Frias, Frederico Alexandre de Sousa; Rodrigues Neto, Camilo (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, FRACTAIS, CAUSALIDADE, ALGORITMOS GENÉTICOS, AÇÕES, BOLSA DE VALORES
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FRIAS, Frederico Alexandre de Sousa. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Frias, F. A. de S. (2021). Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
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Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
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Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
Dissertação (Mestrado)
Multivariate conditional density estimation with copulas (2021)
Bisca, Felipe Hernandez; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
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BISCA, Felipe Hernandez. Multivariate conditional density estimation with copulas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/. Acesso em: 01 ago. 2024.
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Bisca, F. H. (2021). Multivariate conditional density estimation with copulas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
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Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
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Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
Dissertação (Mestrado)
Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (2021)
Santos, Luis Gustavo Moneda dos; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SANTOS, Luis Gustavo Moneda dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/. Acesso em: 01 ago. 2024.
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Santos, L. G. M. dos. (2021). Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
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Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
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Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
Dissertação (Mestrado)
Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção (2021)
Hayashi, Sergio Yuji; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, XADREZ
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HAYASHI, Sergio Yuji. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/. Acesso em: 01 ago. 2024.
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Hayashi, S. Y. (2021). Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
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Hayashi SY. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
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Hayashi SY. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
Dissertação (Mestrado)
Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning (2021)
Godoy, Ricardo Vilela de; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: EPILEPSIA, CRISES, ELETROENCEFALOGRAFIA, PREDIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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GODOY, Ricardo Vilela de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/. Acesso em: 01 ago. 2024.
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Godoy, R. V. de. (2021). Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/
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Godoy RV de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/
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Godoy RV de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/
Dissertação (Mestrado)
Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. (2021)
Silva, Ranyere Sousa; De Tomi, Giorgio Francesco Cesare (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, MINERAÇÃO
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ABNT
SILVA, Ranyere Sousa. Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Silva, R. S. (2021). Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/
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Silva RS. Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/
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Silva RS. Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/
Tese (Doutorado)
Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação (2021)
Bombardelli, Wagner Wilson Ávila; Frizzone, Jose Antonio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HIDRÁULICA APLICADA, IRRIGAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS, REDES NEURAIS
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ABNT
BOMBARDELLI, Wagner Wilson Ávila. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Bombardelli, W. W. Á. (2021). Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/
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Bombardelli WWÁ. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/
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Bombardelli WWÁ. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/
Dissertação (Mestrado)
Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (2021)
Takara, Victor Junji ; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAKARA, Victor Junji. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Takara, V. J. (2021). Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
NLM
Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
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Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
Artigo de periodico
Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 (2021)
Helal, Sumi ; Delicato, Flavia Coimbra ; Margi, Cíntia Borges ; Misra, Satyajayant ; Endler, Markus
Source: IEEE Internet of Things Magazine. Unidade: EP
Subjects: INTERNET DAS COISAS, WIRELESS, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HELAL, Sumi et al. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1. IEEE Internet of Things Magazine, v. 4, n. 1, p. 46-52, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Helal, S., Delicato, F. C., Margi, C. B., Misra, S., & Endler, M. (2021). Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1. IEEE Internet of Things Magazine, 4( 1), 46-52. doi:10.1109/IOTM.0011.2000002
NLM
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( 1): 46-52.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002
Vancouver
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( 1): 46-52.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002
Artigo de periodico
Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 (2021)
Helal, Sumi ; Delicato, Flavia Coimbra ; Margi, Cíntia Borges ; Misra, Satyajayant ; Endler, Markus
Source: IEEE Internet of Things Magazine. Unidade: EP
Subjects: INTERNET DAS COISAS, WIRELESS, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HELAL, Sumi et al. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2. IEEE Internet of Things Magazine, v. 4, n. Ju 2021, p. 46-50, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Helal, S., Delicato, F. C., Margi, C. B., Misra, S., & Endler, M. (2021). Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2. IEEE Internet of Things Magazine, 4( Ju 2021), 46-50. doi:10.1109/IOTM.0022.2000002
NLM
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( Ju 2021): 46-50.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002
Vancouver
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( Ju 2021): 46-50.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002
Artigo de periodico
A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance (2021)
Almeida, Wallace Faveron de ; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes ; Peres, Sarajane Marques
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EACH
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO NEUROLÓGICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Wallace Faveron de e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e PERES, Sarajane Marques. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 5, p. 735-745, 2021Tradução . . Disponível em: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Almeida, W. F. de, Lima, C. A. de M., & Peres, S. M. (2021). A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, 19( 5), 735-745. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
NLM
Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
Vancouver
Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
Artigo de periodico
Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach (2021)
Rodrigues, Thiago Ferreira ; Nogueira, Keiller; Chiarello, Adriano Garcia
Source: Wildlife Society Bulletin. Unidades: FFCLRP, ECOLOGIA APLICADA
Subjects: ABRIGOS PARA ANIMAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPÉCIES ANIMAIS, MORFOMETRIA, POPULAÇÕES ANIMAIS, TATUS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Thiago Ferreira e NOGUEIRA, Keiller e CHIARELLO, Adriano Garcia. Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach. Wildlife Society Bulletin, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/wsb.1222. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Rodrigues, T. F., Nogueira, K., & Chiarello, A. G. (2021). Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach. Wildlife Society Bulletin. doi:10.1002/wsb.1222
NLM
Rodrigues TF, Nogueira K, Chiarello AG. Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach [Internet]. Wildlife Society Bulletin. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/wsb.1222
Vancouver
Rodrigues TF, Nogueira K, Chiarello AG. Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach [Internet]. Wildlife Society Bulletin. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/wsb.1222
Artigo de periodico
Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population (2021)
Machado, Renato Assis ; Silva, Carolina de Oliveira; Martelli Júnior, Hercílio ; Neves, Lucimara Teixeira das ; Coletta, Ricardo D.
Source: Clinical Oral Investigations. Unidades: FOB, HRAC
Subjects: FISSURA LÁBIOPALATINA, POLIMORFISMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ACONSELHAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Renato Assis et al. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population. Clinical Oral Investigations, v. 25, n. 3, p. 1273-1280, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Machado, R. A., Silva, C. de O., Martelli Júnior, H., Neves, L. T. das, & Coletta, R. D. (2021). Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population. Clinical Oral Investigations, 25( 3), 1273-1280. doi:10.1007/s00784-020-03433-y
NLM
Machado RA, Silva C de O, Martelli Júnior H, Neves LT das, Coletta RD. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population [Internet]. Clinical Oral Investigations. 2021 ; 25( 3): 1273-1280.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y
Vancouver
Machado RA, Silva C de O, Martelli Júnior H, Neves LT das, Coletta RD. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population [Internet]. Clinical Oral Investigations. 2021 ; 25( 3): 1273-1280.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y
Artigo de jornal-dep/entr
Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes] (2021)
Zanella, Adroaldo José ; Lencioni, Gabriel Carreira
Source: Jornal da USP. Unidade: FMVZ
Subjects: EQUINOS, DOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPORTAMENTO ANIMAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANELLA, Adroaldo José e LENCIONI, Gabriel Carreira. Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1080/10495398.2019.1654485. Acesso em: 01 ago. 2024. , 2021
APA
Zanella, A. J., & Lencioni, G. C. (2021). Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. doi:10.1080/10495398.2019.1654485
NLM
Zanella AJ, Lencioni GC. Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes] [Internet]. Jornal da USP. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10495398.2019.1654485
Vancouver
Zanella AJ, Lencioni GC. Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes] [Internet]. Jornal da USP. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10495398.2019.1654485
Artigo de periodico
Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction (2021)
Maciel, Leandro dos Santos ; Ballini, Rosangela ; Gomide, Fernando
Source: Neural Computing and Applications. Unidade: FEA
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LÓGICA FUZZY, MOEDA (ECONOMIA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACIEL, Leandro dos Santos e BALLINI, Rosangela e GOMIDE, Fernando. Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction. Neural Computing and Applications, v. 1, p. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06263-5. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Maciel, L. dos S., Ballini, R., & Gomide, F. (2021). Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction. Neural Computing and Applications, 1, 1. doi:10.1007/s00521-021-06263-5
NLM
Maciel L dos S, Ballini R, Gomide F. Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction [Internet]. Neural Computing and Applications. 2021 ; 1 1.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06263-5
Vancouver
Maciel L dos S, Ballini R, Gomide F. Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction [Internet]. Neural Computing and Applications. 2021 ; 1 1.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06263-5
Trabalho de evento
A nonverbal recognition method to assist speech (2021)
Meloni, Fernando; Sicchieri, Bianca Bortolai; Mandrá, Patrícia Pupin ; Bulcão Neto, Renato de Freitas; Macedo, Alessandra Alaniz
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: INFORMÁTICA MÉDICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FONOAUDIOLOGIA
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ABNT
MELONI, Fernando et al. A nonverbal recognition method to assist speech. 2021, Anais.. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Meloni, F., Sicchieri, B. B., Mandrá, P. P., Bulcão Neto, R. de F., & Macedo, A. A. (2021). A nonverbal recognition method to assist speech. In Proceedings. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00111
NLM
Meloni F, Sicchieri BB, Mandrá PP, Bulcão Neto R de F, Macedo AA. A nonverbal recognition method to assist speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111
Vancouver
Meloni F, Sicchieri BB, Mandrá PP, Bulcão Neto R de F, Macedo AA. A nonverbal recognition method to assist speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111
Dissertação (Mestrado)
Uma abordagem com modelo de aprendizado de máquina híbrido para predição de movimentos de preço médio de ativos pelo livro de ofertas (2021)
Bileki, Guilherme Augusto; Bonato, Vanderlei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO, BOLSA DE VALORES
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ABNT
BILEKI, Guilherme Augusto. Uma abordagem com modelo de aprendizado de máquina híbrido para predição de movimentos de preço médio de ativos pelo livro de ofertas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052021-111418/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Bileki, G. A. (2021). Uma abordagem com modelo de aprendizado de máquina híbrido para predição de movimentos de preço médio de ativos pelo livro de ofertas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052021-111418/
NLM
Bileki GA. Uma abordagem com modelo de aprendizado de máquina híbrido para predição de movimentos de preço médio de ativos pelo livro de ofertas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052021-111418/
Vancouver
Bileki GA. Uma abordagem com modelo de aprendizado de máquina híbrido para predição de movimentos de preço médio de ativos pelo livro de ofertas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052021-111418/
Dissertação (Mestrado)
Integrating cognitive radio with unmanned aerial vehicles (2021)
Santana, Guilherme Marcel Dias; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTANA, Guilherme Marcel Dias. Integrating cognitive radio with unmanned aerial vehicles. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27042021-125734/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Santana, G. M. D. (2021). Integrating cognitive radio with unmanned aerial vehicles (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27042021-125734/
NLM
Santana GMD. Integrating cognitive radio with unmanned aerial vehicles [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27042021-125734/
Vancouver
Santana GMD. Integrating cognitive radio with unmanned aerial vehicles [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27042021-125734/

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