Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction (2021)
- Authors:
- Autor USP: MACIEL, LEANDRO DOS SANTOS - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.1007/s00521-021-06263-5
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; LÓGICA FUZZY; MOEDA (ECONOMIA)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Neural Computing and Applications
- ISSN: 0941-0643
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 1, p. 1, 2021
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
MACIEL, Leandro dos Santos e BALLINI, Rosangela e GOMIDE, Fernando. Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction. Neural Computing and Applications, v. 1, p. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06263-5. Acesso em: 23 mar. 2026. -
APA
Maciel, L. dos S., Ballini, R., & Gomide, F. (2021). Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction. Neural Computing and Applications, 1, 1. doi:10.1007/s00521-021-06263-5 -
NLM
Maciel L dos S, Ballini R, Gomide F. Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction [Internet]. Neural Computing and Applications. 2021 ; 1 1.[citado 2026 mar. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06263-5 -
Vancouver
Maciel L dos S, Ballini R, Gomide F. Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction [Internet]. Neural Computing and Applications. 2021 ; 1 1.[citado 2026 mar. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06263-5 - Assessing nonlinearities in the price discovery process of brazilian cross-listed stocks on NYSE and B3
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