A fuzzy model for interval-valued time series modeling and application in exchange rate forecasting (2020)
- Authors:
- Autor USP: MACIEL, LEANDRO DOS SANTOS - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.1007/978-3-030-50153-2_4
- Subjects: FINANÇAS; TAXA DE CÂMBIO; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ECONOMETRIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems - IPMU
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
MACIEL, Leandro dos Santos e BALLINI, Rosangela e GOMIDE, Fernando. A fuzzy model for interval-valued time series modeling and application in exchange rate forecasting. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-50153-2_4. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Maciel, L. dos S., Ballini, R., & Gomide, F. (2020). A fuzzy model for interval-valued time series modeling and application in exchange rate forecasting. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-50153-2_4 -
NLM
Maciel L dos S, Ballini R, Gomide F. A fuzzy model for interval-valued time series modeling and application in exchange rate forecasting [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-50153-2_4 -
Vancouver
Maciel L dos S, Ballini R, Gomide F. A fuzzy model for interval-valued time series modeling and application in exchange rate forecasting [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-50153-2_4 - Assessing nonlinearities in the price discovery process of brazilian cross-listed stocks on NYSE and B3
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