Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (2021)
- Authors:
- Autor USP: TAKARA, VICTOR JUNJI - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/D.45.2021.tde-12052021-114559
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INFERÊNCIA BAYESIANA; TEORIA DA DECISÃO
- Keywords: Aprendizado de máquina; Bayesian inference; Decision theory; Machine learning
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A teoria da decisão com adversários se originou na tentativa de solucionar problemas na área de aprendizado de máquina. Nessa teoria, supõe-se a existência de adversários que têm como intuito a perturbação dos dados (ou do mecanismo gerador dos mesmos). Uma vez que ela é baseada em inferência bayesiana, a todas as incertezas são atreladas medidas de probabilidade, inclusive às possíveis ações realizadas por adversários. No entanto, pela natureza aplicada da teoria, ela foi criada e estudada com enfoque na teoria da decisão, sem muita preocupação com formalismos na área de estatística. Assim, o objetivo desse trabalho foi estudar elementos inferenciais importantes, como a estimação pontual e o teste de hipóteses para o modelo Bernoulli na presença de adversários. Ilustramos como essas alterações impactam a estimativa pontual e o teste de hipótese bayesiano, além da própria distribuição dos dados observáveis e de componentes importantes, como o comportamento do risco bayesiano e regiões críticas
- Imprenta:
- Data da defesa: 08.04.2021
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
TAKARA, Victor Junji. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Takara, V. J. (2021). Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/ -
NLM
Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/ -
Vancouver
Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/ - Relatório de análise estatística sobre o projeto “Otimização da previsão de risco geológico utilizando a simulação de Monte Carlo aplicado às estruturas geológicas”
- Construction of structural geological model using Monte Carlo Simulation
- Relatório de análise estatística sobre o projeto "PROSPEC - Profissionais da Saúde e Prevenção em Covid-19"
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
