Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHIARELLO, ADRIANO GARCIA - FFCLRP ; RODRIGUES, THIAGO FERREIRA - Interunidades em Ecologia Aplicada
- Unidades: FFCLRP; Interunidades em Ecologia Aplicada
- DOI: 10.1002/wsb.1222
- Subjects: ABRIGOS PARA ANIMAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESPÉCIES ANIMAIS; MORFOMETRIA; POPULAÇÕES ANIMAIS; TATUS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Wildlife Society Bulletin
- ISSN: 2328-5540
- Volume/Número/Paginação/Ano: In press, September 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
RODRIGUES, Thiago Ferreira e NOGUEIRA, Keiller e CHIARELLO, Adriano Garcia. Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach. Wildlife Society Bulletin, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/wsb.1222. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Rodrigues, T. F., Nogueira, K., & Chiarello, A. G. (2021). Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach. Wildlife Society Bulletin. doi:10.1002/wsb.1222 -
NLM
Rodrigues TF, Nogueira K, Chiarello AG. Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach [Internet]. Wildlife Society Bulletin. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1002/wsb.1222 -
Vancouver
Rodrigues TF, Nogueira K, Chiarello AG. Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach [Internet]. Wildlife Society Bulletin. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1002/wsb.1222 - The armadillos: from ecosystem services and online opinions to land use in agricultural landscapes
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Informações sobre o DOI: 10.1002/wsb.1222 (Fonte: oaDOI API)
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