Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (2021)
- Authors:
- Autor USP: PRADO, FERNANDO FAVORETTI VITAL DO - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2021.tde-18112021-212329
- Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Aprendizado de máquina; AutoML; Engenharia de Características; Feature engineering; Machine learning
- Language: Português
- Abstract: Atualmente, o aprendizado de máquina vem sendo amplamente utilizado para auxiliar em diferentes atividades, desde a sugestão de vídeos ou séries até no auxílio ao diagnóstico médico. O desenvolvimento de soluções envolvendo aprendizado de máquina envolve uma série de tarefas que incluem entendimento do problema, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e verificação dos resultados. A construção de modelos de aprendizado de máquina de alta qualidade é, tipicamente, interativo e complexo, exigindo conhecimento específico e um grande esforço do executor. O aprendizado de máquina automatizado AutoML procura automatizar partes desse processo. Uma etapa importante do desenvolvimento desse tipo de solução é a engenharia de características que aplica transformações nos dados originais, tornando-os mais representativos para o modelo final. O presente trabalho atua no escopo de apresentar uma solução que automatize o processo de engenharia de características. A estratégia resultante da aplicação de técnicas de geração e seleção automatizadas de características em um arcabouço único é capaz de propiciar melhoria no desempenho de diferentes algoritmos aplicados a problemas de classificação quando comparados a um baseline inicial frente a quatro diferentes métricas.A solução apresentada neste trabalho provê a opção de automatização do arcabouço completo de engenharia de características, para o contexto específico de problemas de aprendizado do tipo classificação que utilizam dados tabulares
- Imprenta:
- Data da defesa: 05.10.2021
- Este periódico é de acesso aberto
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- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
PRADO, Fernando Favoretti Vital do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/. Acesso em: 05 jan. 2026. -
APA
Prado, F. F. V. do. (2021). Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/ -
NLM
Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/ -
Vancouver
Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2021.tde-18112021-212329 (Fonte: oaDOI API)
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