Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 (2021)
- Authors:
- Autor USP: MARGI, CÍNTIA BORGES - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/IOTM.0022.2000002
- Subjects: INTERNET DAS COISAS; WIRELESS; ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: IEEE Internet of Things Magazine
- ISSN: 2576-3199
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 4, n. 2, p. 46-50, Jun. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
HELAL, Sumi et al. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2. IEEE Internet of Things Magazine, v. 4, n. Ju 2021, p. 46-50, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Helal, S., Delicato, F. C., Margi, C. B., Misra, S., & Endler, M. (2021). Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2. IEEE Internet of Things Magazine, 4( Ju 2021), 46-50. doi:10.1109/IOTM.0022.2000002 -
NLM
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( Ju 2021): 46-50.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002 -
Vancouver
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( Ju 2021): 46-50.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002 - A tecnologia como aliada nas atividades cotidianas pode aumentar o bem-estar social. [Entrevista]
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Informações sobre o DOI: 10.1109/IOTM.0022.2000002 (Fonte: oaDOI API)
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