Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 (2021)
- Autores:
- Autor USP: MARGI, CÍNTIA BORGES - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/IOTM.0011.2000002
- Assuntos: INTERNET DAS COISAS; WIRELESS; ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Local: Piscataway
- Data de publicação: 2021
- Fonte:
- Título do periódico: IEEE Internet of Things Magazine
- ISSN: 2576-3199
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 4, n. 1, p. 46-52, Mar. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
HELAL, Sumi et al. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1. IEEE Internet of Things Magazine, v. 4, n. 1, p. 46-52, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002. Acesso em: 30 set. 2024. -
APA
Helal, S., Delicato, F. C., Margi, C. B., Misra, S., & Endler, M. (2021). Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1. IEEE Internet of Things Magazine, 4( 1), 46-52. doi:10.1109/IOTM.0011.2000002 -
NLM
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( 1): 46-52.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002 -
Vancouver
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( 1): 46-52.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002 - A tecnologia como aliada nas atividades cotidianas pode aumentar o bem-estar social. [Entrevista]
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Informações sobre o DOI: 10.1109/IOTM.0011.2000002 (Fonte: oaDOI API)
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