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Artigo de periodico
A cloud-based hyperspectral framework for scalable and sustainable soil analysis (2026)
Novais, Jean Jesus Macedo ; Demattê, José Alexandre Melo ; Santos, Uemeson José dos ; Terra, Fabrício da Silva ; Falcioni, Renan ; Nanni, Marcos Rafael ; Araújo, Maria do Socorro Bezerra de; Boechat, Cácio Luiz ; Pedron, Fabrício de Araújo ; Dalmolin, Ricardo Simão Diniz ; Souza, Deorgia Tayane Mendes de ; Moura-Bueno, Jean Michel ; Barreto-Garcia, Patrícia Anjos Bittencourt ; Siqueira, Glécio Machado ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Rodríguez-Albarracín, Heidy Soledad ; Rosin, Nicolas Augusto ; Tziolas, Nikolaos
Source: ACS Agricultural Science & Technology. Unidade: ESALQ
Subjects: ESPECTROSCOPIA, SOLOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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ABNT
NOVAIS, Jean Jesus Macedo et al. A cloud-based hyperspectral framework for scalable and sustainable soil analysis. ACS Agricultural Science & Technology, p. 1-11, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsagscitech.5c00522. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Novais, J. J. M., Demattê, J. A. M., Santos, U. J. dos, Terra, F. da S., Falcioni, R., Nanni, M. R., et al. (2026). A cloud-based hyperspectral framework for scalable and sustainable soil analysis. ACS Agricultural Science & Technology, 1-11. doi:10.1021/acsagscitech.5c00522
NLM
Novais JJM, Demattê JAM, Santos UJ dos, Terra F da S, Falcioni R, Nanni MR, Araújo M do SB de, Boechat CL, Pedron F de A, Dalmolin RSD, Souza DTM de, Moura-Bueno JM, Barreto-Garcia PAB, Siqueira GM, Amorim MTA, Rodríguez-Albarracín HS, Rosin NA, Tziolas N. A cloud-based hyperspectral framework for scalable and sustainable soil analysis [Internet]. ACS Agricultural Science & Technology. 2026 ; 1-11.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsagscitech.5c00522
Vancouver
Novais JJM, Demattê JAM, Santos UJ dos, Terra F da S, Falcioni R, Nanni MR, Araújo M do SB de, Boechat CL, Pedron F de A, Dalmolin RSD, Souza DTM de, Moura-Bueno JM, Barreto-Garcia PAB, Siqueira GM, Amorim MTA, Rodríguez-Albarracín HS, Rosin NA, Tziolas N. A cloud-based hyperspectral framework for scalable and sustainable soil analysis [Internet]. ACS Agricultural Science & Technology. 2026 ; 1-11.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsagscitech.5c00522
Artigo de periodico
Soil laboratory and satellite spectral data filtering: a spectral quality protocol (SQuaP) (2026)
Bartsch, Bruno dos Anjos ; Demattê, José Alexandre Melo ; Tziolas, Nikolaos; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Sousa, Gabriel Pimenta Barbosa de; Rosin, Nicolas Augusto ; Gallios, Giannis; Melo, Borges Marfrann Dias
Source: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: BANCO DE DADOS, ESPECTROSCOPIA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS
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ABNT
BARTSCH, Bruno dos Anjos et al. Soil laboratory and satellite spectral data filtering: a spectral quality protocol (SQuaP). Remote Sensing of Environment, v. 333, p. 1-17, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115144. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Bartsch, B. dos A., Demattê, J. A. M., Tziolas, N., Rosas, J. T. F., Sousa, G. P. B. de, Rosin, N. A., et al. (2026). Soil laboratory and satellite spectral data filtering: a spectral quality protocol (SQuaP). Remote Sensing of Environment, 333, 1-17. doi:10.1016/j.rse.2025.115144
NLM
Bartsch B dos A, Demattê JAM, Tziolas N, Rosas JTF, Sousa GPB de, Rosin NA, Gallios G, Melo BMD. Soil laboratory and satellite spectral data filtering: a spectral quality protocol (SQuaP) [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2026 ; 333 1-17.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115144
Vancouver
Bartsch B dos A, Demattê JAM, Tziolas N, Rosas JTF, Sousa GPB de, Rosin NA, Gallios G, Melo BMD. Soil laboratory and satellite spectral data filtering: a spectral quality protocol (SQuaP) [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2026 ; 333 1-17.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115144
Artigo de periodico
Strategies for predictive digital soil mapping by geophysical, remote sensing and machine learning approaches (2026)
Veloso, Gustavo Vieira; Mello, Danilo César de; Silva, Lucas Vieira; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Mello, Fellipe Alcantara de Oliveira ; Souza, José João Lelis Leal de; Francelino, Márcio Rocha; Santos, Sara Ramos dos; Firmino, Francis Henrique Tenório; Rosin, Nícolas Augusto ; Sousa, Gabriel Pimenta Barbosa de ; Ferreira, Tiago Osório ; Souza, Arnaldo Barros e; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Catena. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, LEVANTAMENTO DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, PEDOLOGIA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
VELOSO, Gustavo Vieira et al. Strategies for predictive digital soil mapping by geophysical, remote sensing and machine learning approaches. Catena, v. 264, p. 1-19, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2026.109822. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Veloso, G. V., Mello, D. C. de, Silva, L. V., Fernandes-Filho, E. I., Rosas, J. T. F., Mello, F. A. de O., et al. (2026). Strategies for predictive digital soil mapping by geophysical, remote sensing and machine learning approaches. Catena, 264, 1-19. doi:10.1016/j.catena.2026.109822
NLM
Veloso GV, Mello DC de, Silva LV, Fernandes-Filho EI, Rosas JTF, Mello FA de O, Souza JJLL de, Francelino MR, Santos SR dos, Firmino FHT, Rosin NA, Sousa GPB de, Ferreira TO, Souza AB e, Demattê JAM. Strategies for predictive digital soil mapping by geophysical, remote sensing and machine learning approaches [Internet]. Catena. 2026 ; 264 1-19.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2026.109822
Vancouver
Veloso GV, Mello DC de, Silva LV, Fernandes-Filho EI, Rosas JTF, Mello FA de O, Souza JJLL de, Francelino MR, Santos SR dos, Firmino FHT, Rosin NA, Sousa GPB de, Ferreira TO, Souza AB e, Demattê JAM. Strategies for predictive digital soil mapping by geophysical, remote sensing and machine learning approaches [Internet]. Catena. 2026 ; 264 1-19.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2026.109822
Tese (Doutorado)
Digital mapping of soil attributes and functions: from farm to global scale (2025)
Rosin, Nícolas Augusto ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CARBONO, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, USO DO SOLO
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ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto. Digital mapping of soil attributes and functions: from farm to global scale. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-05112025-103640/. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Rosin, N. A. (2025). Digital mapping of soil attributes and functions: from farm to global scale (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-05112025-103640/
NLM
Rosin NA. Digital mapping of soil attributes and functions: from farm to global scale [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-05112025-103640/
Vancouver
Rosin NA. Digital mapping of soil attributes and functions: from farm to global scale [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-05112025-103640/
Artigo de periodico
Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning (2025)
Bartsch, Bruno dos Anjos ; Rosin, Nicolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Poppiel, Raul Roberto ; Makino, Fernando Yutaro ; Vogel, Letícia Guadagnin ; Novais, Jean Jesus Macedo ; Falcioni, Renan; Alves, Marcelo Rodrigo; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Soil & Tillage Research. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, MAPEAMENTO DO SOLO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
BARTSCH, Bruno dos Anjos et al. Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning. Soil & Tillage Research, v. 248, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106428. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Bartsch, B. dos A., Rosin, N. A., Rosas, J. T. F., Poppiel, R. R., Makino, F. Y., Vogel, L. G., et al. (2025). Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning. Soil & Tillage Research, 248, 1-14. doi:10.1016/j.still.2024.106428
NLM
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Poppiel RR, Makino FY, Vogel LG, Novais JJM, Falcioni R, Alves MR, Demattê JAM. Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 248 1-14.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106428
Vancouver
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Poppiel RR, Makino FY, Vogel LG, Novais JJM, Falcioni R, Alves MR, Demattê JAM. Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 248 1-14.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106428
Artigo de periodico
Mapping soil thickness using a mechanistic model and machine learning approaches (2025)
Rosin, Nícolas Augusto ; Mello, Danilo César de; Bonfatti, Benito R; Hartemink, Alfred E; Ferreira, Tiago Osorio ; Silvero, Nelida Elizabet Quiñonez ; Poppiel, Raul Roberto ; Mendes, Wanderson de S; Veloso, Gustavo Vieira; Francelino, Márcio Rocha; Alves, Marcelo Rodrigo; Falcioni, Renan; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Catena. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MAPEAMENTO DO SOLO, MORFOLOGIA DO SOLO, SOLOS
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ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto et al. Mapping soil thickness using a mechanistic model and machine learning approaches. Catena, v. 249, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108621. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Rosin, N. A., Mello, D. C. de, Bonfatti, B. R., Hartemink, A. E., Ferreira, T. O., Silvero, N. E. Q., et al. (2025). Mapping soil thickness using a mechanistic model and machine learning approaches. Catena, 249, 1-17. doi:10.1016/j.catena.2024.108621
NLM
Rosin NA, Mello DC de, Bonfatti BR, Hartemink AE, Ferreira TO, Silvero NEQ, Poppiel RR, Mendes W de S, Veloso GV, Francelino MR, Alves MR, Falcioni R, Demattê JAM. Mapping soil thickness using a mechanistic model and machine learning approaches [Internet]. Catena. 2025 ; 249 1-17.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108621
Vancouver
Rosin NA, Mello DC de, Bonfatti BR, Hartemink AE, Ferreira TO, Silvero NEQ, Poppiel RR, Mendes W de S, Veloso GV, Francelino MR, Alves MR, Falcioni R, Demattê JAM. Mapping soil thickness using a mechanistic model and machine learning approaches [Internet]. Catena. 2025 ; 249 1-17.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108621
Artigo de periodico
Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies (2025)
Mello, Danilo César de ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Miller, Bradley A; Rosin, Nicolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Bartsch, Bruno dos Anjos ; Veloso, Gustavo Vieira; Novais, Jean Jesus Macedo ; Falcioni, Renan; Nanni, Marcos Rafael; Alves, Marcelo Rodrigo; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio; Santos, Uemeson José dos; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Soil Advances. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COR DO SOLO, DRENAGEM AGRÍCOLA, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies. Soil Advances, v. 3, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100028. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Mello, D. C. de, Silvero, N. E. Q., Miller, B. A., Rosin, N. A., Rosas, J. T. F., Bartsch, B. dos A., et al. (2025). Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies. Soil Advances, 3, 1-11. doi:10.1016/j.soilad.2024.100028
NLM
Mello DC de, Silvero NEQ, Miller BA, Rosin NA, Rosas JTF, Bartsch B dos A, Veloso GV, Novais JJM, Falcioni R, Nanni MR, Alves MR, Fernandes-Filho EI, Santos UJ dos, Demattê JAM. Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies [Internet]. Soil Advances. 2025 ; 3 1-11.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100028
Vancouver
Mello DC de, Silvero NEQ, Miller BA, Rosin NA, Rosas JTF, Bartsch B dos A, Veloso GV, Novais JJM, Falcioni R, Nanni MR, Alves MR, Fernandes-Filho EI, Santos UJ dos, Demattê JAM. Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies [Internet]. Soil Advances. 2025 ; 3 1-11.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100028
Artigo de periodico
A global soil spectral grid based on space sensing (2025)
Demattê, José Alexandre Melo ; Rizzo, Rodnei ; Rosin, Nícolas Augusto ; Poppiel, Raul Roberto ; Novais, Jean Jesus Macedo ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Rodriguez-Albarracín, Heidy Soledad ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Bartsch, Bruno dos Anjos ; Vogel, Letícia Guadagnin ; Minasny, Budiman; Grunwald, Sabine
Source: Science of the Total Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, POLÍTICA AMBIENTAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SERVIÇOS AMBIENTAIS
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ABNT
DEMATTÊ, José Alexandre Melo et al. A global soil spectral grid based on space sensing. Science of the Total Environment, v. 968, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.178791. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Demattê, J. A. M., Rizzo, R., Rosin, N. A., Poppiel, R. R., Novais, J. J. M., Amorim, M. T. A., et al. (2025). A global soil spectral grid based on space sensing. Science of the Total Environment, 968, 1-14. doi:10.1016/j.scitotenv.2025.178791
NLM
Demattê JAM, Rizzo R, Rosin NA, Poppiel RR, Novais JJM, Amorim MTA, Rodriguez-Albarracín HS, Rosas JTF, Bartsch B dos A, Vogel LG, Minasny B, Grunwald S. A global soil spectral grid based on space sensing [Internet]. Science of the Total Environment. 2025 ; 968 1-14.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.178791
Vancouver
Demattê JAM, Rizzo R, Rosin NA, Poppiel RR, Novais JJM, Amorim MTA, Rodriguez-Albarracín HS, Rosas JTF, Bartsch B dos A, Vogel LG, Minasny B, Grunwald S. A global soil spectral grid based on space sensing [Internet]. Science of the Total Environment. 2025 ; 968 1-14.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.178791
Artigo de periodico
Mapping clay fraction oxides in Brazil using Earth observation strategy (2025)
Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Demattê, José Alexandre Melo ; Rosin, Nícolas Augusto ; Poppiel, Raul Roberto ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Rodríguez-Albarracín, Heidy Soledad ; Vogel, Letícia Guadagnin ; Bartsch, Bruno dos Anjos ; Souza, José João Lelis Leal de; Gomes, Lucas de Carvalho; Mello, Danilo César de
Source: Geoderma. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ARGILAS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, INTEMPERISMO, MAPEAMENTO DO SOLO, SERVIÇOS AMBIENTAIS
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ABNT
ROSAS, Jorge Tadeu Fim et al. Mapping clay fraction oxides in Brazil using Earth observation strategy. Geoderma, v. 460, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2025.117425. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Rosas, J. T. F., Demattê, J. A. M., Rosin, N. A., Poppiel, R. R., Silvero, N. E. Q., Amorim, M. T. A., et al. (2025). Mapping clay fraction oxides in Brazil using Earth observation strategy. Geoderma, 460, 1-17. doi:10.1016/j.geoderma.2025.117425
NLM
Rosas JTF, Demattê JAM, Rosin NA, Poppiel RR, Silvero NEQ, Amorim MTA, Rodríguez-Albarracín HS, Vogel LG, Bartsch B dos A, Souza JJLL de, Gomes L de C, Mello DC de. Mapping clay fraction oxides in Brazil using Earth observation strategy [Internet]. Geoderma. 2025 ; 460 1-17.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2025.117425
Vancouver
Rosas JTF, Demattê JAM, Rosin NA, Poppiel RR, Silvero NEQ, Amorim MTA, Rodríguez-Albarracín HS, Vogel LG, Bartsch B dos A, Souza JJLL de, Gomes L de C, Mello DC de. Mapping clay fraction oxides in Brazil using Earth observation strategy [Internet]. Geoderma. 2025 ; 460 1-17.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2025.117425
Artigo de periodico
Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance (2025)
Novais, Jean Jesus Macedo ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Rosin, Nícolas Augusto ; Santos, Uemeson José dos; Lacerda, Marilusa Pinto Coelho; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS PARA IMAGENS, ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MODELAGEM DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOVAIS, Jean Jesus Macedo et al. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance. Geoderma Regional, v. 41, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Novais, J. J. M., Rosas, J. T. F., Rosin, N. A., Santos, U. J. dos, Lacerda, M. P. C., & Demattê, J. A. M. (2025). Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance. Geoderma Regional, 41, 1-12. doi:10.1016/j.geodrs.2025.e00945
NLM
Novais JJM, Rosas JTF, Rosin NA, Santos UJ dos, Lacerda MPC, Demattê JAM. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 41 1-12.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945
Vancouver
Novais JJM, Rosas JTF, Rosin NA, Santos UJ dos, Lacerda MPC, Demattê JAM. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 41 1-12.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945
Artigo de periodico
Frontiers in earth observation for global soil properties assessment linked to environmental and socio-economic factors (2025)
Demattê, José Alexandre Melo ; Poppiel, Raúl Roberto ; Novais, Jean de Jesus Macedo ; Rosin, Nícolas Augusto ; Minasny, Budiman ; Savin, Igor Y; Grunwald, Sabine ; Chen, Songchao ; Hong, Yongsheng; De Jong Van Lier, Quirijn
Source: The Innovation. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SEQUESTRO DE CARBONO, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEMATTÊ, José Alexandre Melo et al. Frontiers in earth observation for global soil properties assessment linked to environmental and socio-economic factors. The Innovation, v. 6, n. 9, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666675825001882?via*3Dihub. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Demattê, J. A. M., Poppiel, R. R., Novais, J. de J. M., Rosin, N. A., Minasny, B., Savin, I. Y., et al. (2025). Frontiers in earth observation for global soil properties assessment linked to environmental and socio-economic factors. The Innovation, 6( 9), 1-13. doi:10.1016/j.xinn.2025.100985
NLM
Demattê JAM, Poppiel RR, Novais J de JM, Rosin NA, Minasny B, Savin IY, Grunwald S, Chen S, Hong Y, De Jong Van Lier Q. Frontiers in earth observation for global soil properties assessment linked to environmental and socio-economic factors [Internet]. The Innovation. 2025 ; 6( 9): 1-13.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666675825001882?via*3Dihub
Vancouver
Demattê JAM, Poppiel RR, Novais J de JM, Rosin NA, Minasny B, Savin IY, Grunwald S, Chen S, Hong Y, De Jong Van Lier Q. Frontiers in earth observation for global soil properties assessment linked to environmental and socio-economic factors [Internet]. The Innovation. 2025 ; 6( 9): 1-13.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666675825001882?via*3Dihub
Artigo de periodico
Assessing soil degradation in Brazilian agriculture by a remote sensing approach to monitor bare soil frequency: impact on soil carbon (2024)
Sousa, Gabriel Pimenta Barbosa de; Bellinaso, Henrique; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Mello, Danilo César de; Rosin, Nícolas Augusto ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Bartsch, Bruno dos Anjos ; Cardoso, Matheus Carraco ; Mallah, Sina; Francelino, Márcio Rocha; Falcioni, Renan; Alves, Marcelo Rodrigo; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Soil Advances. Unidades: ESALQ, Interunidades em Ensino de Ciências
Subjects: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, CARBONO, COBERTURA DO SOLO, DEGRADAÇÃO DO SOLO, MANEJO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Gabriel Pimenta Barbosa de et al. Assessing soil degradation in Brazilian agriculture by a remote sensing approach to monitor bare soil frequency: impact on soil carbon. Soil Advances, v. 2, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100011. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Sousa, G. P. B. de, Bellinaso, H., Rosas, J. T. F., Mello, D. C. de, Rosin, N. A., Amorim, M. T. A., et al. (2024). Assessing soil degradation in Brazilian agriculture by a remote sensing approach to monitor bare soil frequency: impact on soil carbon. Soil Advances, 2, 1-13. doi:10.1016/j.soilad.2024.100011
NLM
Sousa GPB de, Bellinaso H, Rosas JTF, Mello DC de, Rosin NA, Amorim MTA, Bartsch B dos A, Cardoso MC, Mallah S, Francelino MR, Falcioni R, Alves MR, Demattê JAM. Assessing soil degradation in Brazilian agriculture by a remote sensing approach to monitor bare soil frequency: impact on soil carbon [Internet]. Soil Advances. 2024 ; 2 1-13.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100011
Vancouver
Sousa GPB de, Bellinaso H, Rosas JTF, Mello DC de, Rosin NA, Amorim MTA, Bartsch B dos A, Cardoso MC, Mallah S, Francelino MR, Falcioni R, Alves MR, Demattê JAM. Assessing soil degradation in Brazilian agriculture by a remote sensing approach to monitor bare soil frequency: impact on soil carbon [Internet]. Soil Advances. 2024 ; 2 1-13.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100011
Artigo de periodico
Geotechnologies on the phosphorus stocks determination in tropical soils: general impacts on society (2024)
Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Demattê, José Alexandre Melo ; Rosin, Nícolas Augusto ; Bartsch, Bruno dos Anjos ; Poppiel, Raul Roberto ; Rodriguez-Albarracin, Heidy Soledad ; Novais, Jean Jesus Macedo ; Pavinato, Paulo Sergio ; Ma, Yuxin; Mello, Danilo César de; Francelino, Marcio Rocha; Alves, Marcelo Rodrigo
Source: Science of The Total Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÓSFORO, GEOPROCESSAMENTO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO TROPICAL
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ABNT
ROSAS, Jorge Tadeu Fim et al. Geotechnologies on the phosphorus stocks determination in tropical soils: general impacts on society. Science of The Total Environment, v. 938, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173537. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Rosas, J. T. F., Demattê, J. A. M., Rosin, N. A., Bartsch, B. dos A., Poppiel, R. R., Rodriguez-Albarracin, H. S., et al. (2024). Geotechnologies on the phosphorus stocks determination in tropical soils: general impacts on society. Science of The Total Environment, 938, 1-14. doi:10.1016/j.scitotenv.2024.173537
NLM
Rosas JTF, Demattê JAM, Rosin NA, Bartsch B dos A, Poppiel RR, Rodriguez-Albarracin HS, Novais JJM, Pavinato PS, Ma Y, Mello DC de, Francelino MR, Alves MR. Geotechnologies on the phosphorus stocks determination in tropical soils: general impacts on society [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 938 1-14.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173537
Vancouver
Rosas JTF, Demattê JAM, Rosin NA, Bartsch B dos A, Poppiel RR, Rodriguez-Albarracin HS, Novais JJM, Pavinato PS, Ma Y, Mello DC de, Francelino MR, Alves MR. Geotechnologies on the phosphorus stocks determination in tropical soils: general impacts on society [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 938 1-14.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173537
Artigo de periodico
Soil organic carbon sequestration potential explained by mineralogical and microbiological activity using spectral transfer functions (2024)
Rodríguez-Albarracín, Heidy Soledad ; Demattê, José Alexandre Melo ; Rosin, Nícolas Augusto ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Contreras, Aquiles Enrique Darghan; Andreote, Fernando Dini ; Rosas, Jorge Tadeu Fim
Source: Science of The Total Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: ESPECTROSCOPIA, MICROBIOLOGIA DO SOLO, MINERALOGIA DO SOLO, QUALIDADE DO SOLO, SEQUESTRO DE CARBONO
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ABNT
RODRÍGUEZ-ALBARRACÍN, Heidy Soledad et al. Soil organic carbon sequestration potential explained by mineralogical and microbiological activity using spectral transfer functions. Science of The Total Environment, v. 947, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174652. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Rodríguez-Albarracín, H. S., Demattê, J. A. M., Rosin, N. A., Amorim, M. T. A., Contreras, A. E. D., Andreote, F. D., & Rosas, J. T. F. (2024). Soil organic carbon sequestration potential explained by mineralogical and microbiological activity using spectral transfer functions. Science of The Total Environment, 947, 1-22. doi:10.1016/j.scitotenv.2024.174652
NLM
Rodríguez-Albarracín HS, Demattê JAM, Rosin NA, Amorim MTA, Contreras AED, Andreote FD, Rosas JTF. Soil organic carbon sequestration potential explained by mineralogical and microbiological activity using spectral transfer functions [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 947 1-22.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174652
Vancouver
Rodríguez-Albarracín HS, Demattê JAM, Rosin NA, Amorim MTA, Contreras AED, Andreote FD, Rosas JTF. Soil organic carbon sequestration potential explained by mineralogical and microbiological activity using spectral transfer functions [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 947 1-22.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174652
Artigo de periodico
Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data (2024)
Rosin, Nicolas Augusto ; Demattê, José Alexandre Melo ; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de ; Rodríguez-Albarracín, Heidy Soledad ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Novais, Jean de Jesus ; Dalmolin, Ricardo Simão Diniz ; Alves, Marcelo Rodrigo ; Falcioni, Renan ; Tziolas, Nikolaos ; Mallah, Sina ; Mello, Danilo César de ; Francelino, Márcio Rocha
Source: Catena. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: MAPEAMENTO DO SOLO, MINERALOGIA, ESPECTROSCOPIA, RAIOS X
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ABNT
ROSIN, Nicolas Augusto et al. Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data. Catena, v. 240, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.107988. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Rosin, N. A., Demattê, J. A. M., Carvalho, H. W. P. de, Rodríguez-Albarracín, H. S., Rosas, J. T. F., Novais, J. de J., et al. (2024). Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data. Catena, 240. doi:10.1016/j.catena.2024.107988
NLM
Rosin NA, Demattê JAM, Carvalho HWP de, Rodríguez-Albarracín HS, Rosas JTF, Novais J de J, Dalmolin RSD, Alves MR, Falcioni R, Tziolas N, Mallah S, Mello DC de, Francelino MR. Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data [Internet]. Catena. 2024 ; 240[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.107988
Vancouver
Rosin NA, Demattê JAM, Carvalho HWP de, Rodríguez-Albarracín HS, Rosas JTF, Novais J de J, Dalmolin RSD, Alves MR, Falcioni R, Tziolas N, Mallah S, Mello DC de, Francelino MR. Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data [Internet]. Catena. 2024 ; 240[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.107988
Artigo de periodico
A step forward in hybrid soil laboratory analysis: merging chemometric corrections, protocols and data-driven methods (2024)
Bartsch, Bruno dos Anjos ; Rosin, Nicolas Augusto ; Santos, Uemeson José dos ; Coblinski, João Augusto; Pelegrino, Marcelo Henrique Procópio ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Poppiel, Raul Roberto ; Ortiz, Ednilson Batista; Kochinki, Viviane Cristina Vivian; Gallo, Paulo; Dor, Eyal Ben ; Falcioni, Renan ; Nanni, Marcos Rafael ; Gonçalves, João Vitor Ferreira ; Oliveira, Caio Almeida de; Vedana, Nicole Ghinzelli Vedana ; Furlanetto, Renato Herrig; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA, MODELAGEM DE DADOS, QUALIDADE DO SOLO, QUIMIOMETRIA, SENSORIAMENTO REMOTO, TÉCNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATÓRIO
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ABNT
BARTSCH, Bruno dos Anjos et al. A step forward in hybrid soil laboratory analysis: merging chemometric corrections, protocols and data-driven methods. Remote Sensing, v. 16, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs16234543. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Bartsch, B. dos A., Rosin, N. A., Santos, U. J. dos, Coblinski, J. A., Pelegrino, M. H. P., Rosas, J. T. F., et al. (2024). A step forward in hybrid soil laboratory analysis: merging chemometric corrections, protocols and data-driven methods. Remote Sensing, 16, 1-17. doi:10.3390/rs16234543
NLM
Bartsch B dos A, Rosin NA, Santos UJ dos, Coblinski JA, Pelegrino MHP, Rosas JTF, Poppiel RR, Ortiz EB, Kochinki VCV, Gallo P, Dor EB, Falcioni R, Nanni MR, Gonçalves JVF, Oliveira CA de, Vedana NGV, Furlanetto RH, Demattê JAM. A step forward in hybrid soil laboratory analysis: merging chemometric corrections, protocols and data-driven methods [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-17.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16234543
Vancouver
Bartsch B dos A, Rosin NA, Santos UJ dos, Coblinski JA, Pelegrino MHP, Rosas JTF, Poppiel RR, Ortiz EB, Kochinki VCV, Gallo P, Dor EB, Falcioni R, Nanni MR, Gonçalves JVF, Oliveira CA de, Vedana NGV, Furlanetto RH, Demattê JAM. A step forward in hybrid soil laboratory analysis: merging chemometric corrections, protocols and data-driven methods [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-17.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16234543
Artigo de periodico
The Brazilian Soil Spectral Library data opening (2024)
Novais, Jean de Jesus Macedo ; Rosin, Nícolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Poppiel, Raul Roberto ; Dotto, André Carnieletto ; Paiva, Ariane Francine da Silveira ; Bellinaso, Henrique ; Albarracín, Heidy Soledad Rodríguez ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Bartsch, Bruno dos Anjos ; Vogel, Letícia Guadagnin ; Mello, Danilo César de ; Francelino, Márcio Rocha ; Alves, M. R; Falcioni, Renan ; Demattê, Jose Alexandre Melo
Source: Dokuchaev Soil Bulletin. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DO SOLO, BASES DE DADOS, ESPECTROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOVAIS, Jean de Jesus Macedo et al. The Brazilian Soil Spectral Library data opening. Dokuchaev Soil Bulletin, v. 119, p. 261-305, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19047/0136-1694-2024-119-261-305. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Novais, J. de J. M., Rosin, N. A., Rosas, J. T. F., Poppiel, R. R., Dotto, A. C., Paiva, A. F. da S., et al. (2024). The Brazilian Soil Spectral Library data opening. Dokuchaev Soil Bulletin, 119, 261-305. doi:10.19047/0136-1694-2024-119-261-305
NLM
Novais J de JM, Rosin NA, Rosas JTF, Poppiel RR, Dotto AC, Paiva AF da S, Bellinaso H, Albarracín HSR, Amorim MTA, Bartsch B dos A, Vogel LG, Mello DC de, Francelino MR, Alves MR, Falcioni R, Demattê JAM. The Brazilian Soil Spectral Library data opening [Internet]. Dokuchaev Soil Bulletin. 2024 ; 119 261-305.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.19047/0136-1694-2024-119-261-305
Vancouver
Novais J de JM, Rosin NA, Rosas JTF, Poppiel RR, Dotto AC, Paiva AF da S, Bellinaso H, Albarracín HSR, Amorim MTA, Bartsch B dos A, Vogel LG, Mello DC de, Francelino MR, Alves MR, Falcioni R, Demattê JAM. The Brazilian Soil Spectral Library data opening [Internet]. Dokuchaev Soil Bulletin. 2024 ; 119 261-305.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.19047/0136-1694-2024-119-261-305
Trabalho de evento
Proximal and orbital sensing to assist in clay content and yield potential mapping in agricultural fields (2023)
Pozzuto, J. V. F; Oldoni, H; Rosin, Nícolas Augusto ; Demattê, Jose Alexandre Melo ; Amaral, L R
Source: Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Conference titles: Congresso Latino-americano de Ciência do Solo. Unidade: ESALQ
Assunto: SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
POZZUTO, J. V. F et al. Proximal and orbital sensing to assist in clay content and yield potential mapping in agricultural fields. 2023, Anais.. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.sbcs.org.br/. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Pozzuto, J. V. F., Oldoni, H., Rosin, N. A., Demattê, J. A. M., & Amaral, L. R. (2023). Proximal and orbital sensing to assist in clay content and yield potential mapping in agricultural fields. In Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbcs.org.br/
NLM
Pozzuto JVF, Oldoni H, Rosin NA, Demattê JAM, Amaral LR. Proximal and orbital sensing to assist in clay content and yield potential mapping in agricultural fields [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
Vancouver
Pozzuto JVF, Oldoni H, Rosin NA, Demattê JAM, Amaral LR. Proximal and orbital sensing to assist in clay content and yield potential mapping in agricultural fields [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
Trabalho de evento
Spatial prediction of soil depth by the combination of multiple remote sensing techniques (2023)
Sousa, Gabriel Pimenta Barbosa de; Tayebi, Mahboobeh ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Rosin, Nícolas Augusto ; Demattê, Jose Alexandre Melo
Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL, MAPEAMENTO DO SOLO, PEDOLOGIA, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Gabriel Pimenta Barbosa de et al. Spatial prediction of soil depth by the combination of multiple remote sensing techniques. 2023, Anais.. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/spatial-prediction-of-soil-depth-by-the-combination-of-multiple-remote-sensing-t?lang=pt-br. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Sousa, G. P. B. de, Tayebi, M., Amorim, M. T. A., Rosas, J. T. F., Rosin, N. A., & Demattê, J. A. M. (2023). Spatial prediction of soil depth by the combination of multiple remote sensing techniques. In . Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/spatial-prediction-of-soil-depth-by-the-combination-of-multiple-remote-sensing-t?lang=pt-br
NLM
Sousa GPB de, Tayebi M, Amorim MTA, Rosas JTF, Rosin NA, Demattê JAM. Spatial prediction of soil depth by the combination of multiple remote sensing techniques [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/spatial-prediction-of-soil-depth-by-the-combination-of-multiple-remote-sensing-t?lang=pt-br
Vancouver
Sousa GPB de, Tayebi M, Amorim MTA, Rosas JTF, Rosin NA, Demattê JAM. Spatial prediction of soil depth by the combination of multiple remote sensing techniques [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/spatial-prediction-of-soil-depth-by-the-combination-of-multiple-remote-sensing-t?lang=pt-br
Trabalho de evento
The Brazilian phosphorus espacialization by earth observation and machine learning at a fine scale resolution (2023)
Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Rosin, Nícolas Augusto ; Rodriguez-Albarracin, Heidy Soledad ; Bartsch, Bruno dos Anjos ; Pavinato, Paulo Sergio ; Demattê, Jose Alexandre Melo
Source: Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Conference titles: Congresso Latino-americano de Ciência do Solo. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÓSFORO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO AGRÍCOLA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSAS, Jorge Tadeu Fim et al. The Brazilian phosphorus espacialization by earth observation and machine learning at a fine scale resolution. 2023, Anais.. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.sbcs.org.br/. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Rosas, J. T. F., Rosin, N. A., Rodriguez-Albarracin, H. S., Bartsch, B. dos A., Pavinato, P. S., & Demattê, J. A. M. (2023). The Brazilian phosphorus espacialization by earth observation and machine learning at a fine scale resolution. In Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbcs.org.br/
NLM
Rosas JTF, Rosin NA, Rodriguez-Albarracin HS, Bartsch B dos A, Pavinato PS, Demattê JAM. The Brazilian phosphorus espacialization by earth observation and machine learning at a fine scale resolution [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
Vancouver
Rosas JTF, Rosin NA, Rodriguez-Albarracin HS, Bartsch B dos A, Pavinato PS, Demattê JAM. The Brazilian phosphorus espacialization by earth observation and machine learning at a fine scale resolution [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/

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