Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; NOVAIS, JEAN DE JESUS MACEDO - ESALQ ; ROSAS, JORGE TADEU FIM - ESALQ ; ROSIN, NÍCOLAS AUGUSTO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.geodrs.2025.e00945
- Subjects: ALGORITMOS PARA IMAGENS; ANÁLISE ESPECTRAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; MODELAGEM DE DADOS; REGRESSÃO LINEAR; SENSORIAMENTO REMOTO; SOLOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Geoderma Regional
- ISSN: 2352-0094
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 41, art. e00945, p. 1-12, 2025
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
NOVAIS, Jean Jesus Macedo et al. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance. Geoderma Regional, v. 41, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945. Acesso em: 29 maio 2025. -
APA
Novais, J. J. M., Rosas, J. T. F., Rosin, N. A., Santos, U. J. dos, Lacerda, M. P. C., & Demattê, J. A. M. (2025). Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance. Geoderma Regional, 41, 1-12. doi:10.1016/j.geodrs.2025.e00945 -
NLM
Novais JJM, Rosas JTF, Rosin NA, Santos UJ dos, Lacerda MPC, Demattê JAM. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 41 1-12.[citado 2025 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945 -
Vancouver
Novais JJM, Rosas JTF, Rosin NA, Santos UJ dos, Lacerda MPC, Demattê JAM. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 41 1-12.[citado 2025 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945 - Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.geodrs.2025.e00945 (Fonte: oaDOI API)
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