Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies (2025)
- Authors:
- Mello, Danilo César de
- Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez
- Miller, Bradley A
- Rosin, Nicolas Augusto
- Rosas, Jorge Tadeu Fim
- Bartsch, Bruno dos Anjos
- Veloso, Gustavo Vieira
- Novais, Jean Jesus Macedo
- Falcioni, Renan
- Nanni, Marcos Rafael
- Alves, Marcelo Rodrigo
- Fernandes-Filho, Elpídio Inácio
- Santos, Uemeson José dos
- Demattê, José Alexandre Melo
- Mello, Danilo César de
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; MELLO, DANILO CÉSAR DE - ESALQ ; SILVERO, NÉLIDA ELIZABET QUIÑONEZ - ESALQ ; ROSIN, NÍCOLAS AUGUSTO - ESALQ ; ROSAS, JORGE TADEU FIM - ESALQ ; BARTSCH, BRUNO DOS ANJOS - ESALQ ; NOVAIS, JEAN DE JESUS MACEDO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.soilad.2024.100028
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COR DO SOLO; DRENAGEM AGRÍCOLA; MAPEAMENTO DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO
- Keywords: Covariáveis ambientais; Ferralsolo
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Soil Advances
- ISSN: 2950-2896
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 3, art. 100028, p. 1-11, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies. Soil Advances, v. 3, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100028. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Mello, D. C. de, Silvero, N. E. Q., Miller, B. A., Rosin, N. A., Rosas, J. T. F., Bartsch, B. dos A., et al. (2025). Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies. Soil Advances, 3, 1-11. doi:10.1016/j.soilad.2024.100028 -
NLM
Mello DC de, Silvero NEQ, Miller BA, Rosin NA, Rosas JTF, Bartsch B dos A, Veloso GV, Novais JJM, Falcioni R, Nanni MR, Alves MR, Fernandes-Filho EI, Santos UJ dos, Demattê JAM. Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies [Internet]. Soil Advances. 2025 ; 3 1-11.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100028 -
Vancouver
Mello DC de, Silvero NEQ, Miller BA, Rosin NA, Rosas JTF, Bartsch B dos A, Veloso GV, Novais JJM, Falcioni R, Nanni MR, Alves MR, Fernandes-Filho EI, Santos UJ dos, Demattê JAM. Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies [Internet]. Soil Advances. 2025 ; 3 1-11.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100028 - Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.soilad.2024.100028 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3233527-Mapping_soil_drai... | Direct link |
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