A cloud-based hyperspectral framework for scalable and sustainable soil analysis (2026)
- Authors:
- Novais, Jean Jesus Macedo
- Demattê, José Alexandre Melo
- Santos, Uemeson José dos
- Terra, Fabrício da Silva
- Falcioni, Renan
- Nanni, Marcos Rafael
- Araújo, Maria do Socorro Bezerra de
- Boechat, Cácio Luiz
- Pedron, Fabrício de Araújo
- Dalmolin, Ricardo Simão Diniz
- Souza, Deorgia Tayane Mendes de
- Moura-Bueno, Jean Michel
- Barreto-Garcia, Patrícia Anjos Bittencourt
- Siqueira, Glécio Machado
- Amorim, Merilyn Taynara Accorsi
- Rodríguez-Albarracín, Heidy Soledad
- Rosin, Nicolas Augusto
- Tziolas, Nikolaos
- Novais, Jean Jesus Macedo
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; NOVAIS, JEAN DE JESUS MACEDO - ESALQ ; AMORIM, MERILYN TAYNARA ACCORSI - ESALQ ; ALBARRACIN, HEIDY SOLEDAD RODRÍGUEZ - ESALQ ; ROSIN, NÍCOLAS AUGUSTO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1021/acsagscitech.5c00522
- Subjects: ESPECTROSCOPIA; SOLOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMPUTAÇÃO EM NUVEM; AGRICULTURA DE PRECISÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington
- Date published: 2026
- Source:
- Título: ACS Agricultural Science & Technology
- ISSN: 2692-1952
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, In Press, p. 1-11, 2026
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
NOVAIS, Jean Jesus Macedo et al. A cloud-based hyperspectral framework for scalable and sustainable soil analysis. ACS Agricultural Science & Technology, p. 1-11, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsagscitech.5c00522. Acesso em: 28 mar. 2026. -
APA
Novais, J. J. M., Demattê, J. A. M., Santos, U. J. dos, Terra, F. da S., Falcioni, R., Nanni, M. R., et al. (2026). A cloud-based hyperspectral framework for scalable and sustainable soil analysis. ACS Agricultural Science & Technology, 1-11. doi:10.1021/acsagscitech.5c00522 -
NLM
Novais JJM, Demattê JAM, Santos UJ dos, Terra F da S, Falcioni R, Nanni MR, Araújo M do SB de, Boechat CL, Pedron F de A, Dalmolin RSD, Souza DTM de, Moura-Bueno JM, Barreto-Garcia PAB, Siqueira GM, Amorim MTA, Rodríguez-Albarracín HS, Rosin NA, Tziolas N. A cloud-based hyperspectral framework for scalable and sustainable soil analysis [Internet]. ACS Agricultural Science & Technology. 2026 ; 1-11.[citado 2026 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsagscitech.5c00522 -
Vancouver
Novais JJM, Demattê JAM, Santos UJ dos, Terra F da S, Falcioni R, Nanni MR, Araújo M do SB de, Boechat CL, Pedron F de A, Dalmolin RSD, Souza DTM de, Moura-Bueno JM, Barreto-Garcia PAB, Siqueira GM, Amorim MTA, Rodríguez-Albarracín HS, Rosin NA, Tziolas N. A cloud-based hyperspectral framework for scalable and sustainable soil analysis [Internet]. ACS Agricultural Science & Technology. 2026 ; 1-11.[citado 2026 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsagscitech.5c00522 - The Brazilian satellite soil spectral library: impacts on society
- Accessing the weathering degree of Brazilian soils through earth observation data modeled by machine learning
- Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data
- Soil organic carbon sequestration potential explained by mineralogical and microbiological activity using spectral transfer functions
- Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance
- Soybean yield response to undetailed soil limits and precipitation
- Brazilian Soil Spectral Service (BRASPECS) monitoring: an online soil analysis system supporting soil health
- Sensing and geotechnologies for soil characterization
- Proximal and orbital sensing to assist in clay content and yield potential mapping in agricultural fields
- Pedometria: histórico, princípios e aplicações
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