A global soil spectral grid based on space sensing (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; RIZZO, RODNEI - ESALQ ; ROSIN, NÍCOLAS AUGUSTO - ESALQ ; POPPIEL, RAUL ROBERTO - ESALQ ; NOVAIS, JEAN DE JESUS MACEDO - ESALQ ; AMORIM, MERILYN TAYNARA ACCORSI - ESALQ ; ALBARRACIN, HEIDY SOLEDAD RODRÍGUEZ - ESALQ ; ROSAS, JORGE TADEU FIM - ESALQ ; BARTSCH, BRUNO DOS ANJOS - ESALQ ; VOGEL, LETÍCIA GUADAGNIN - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.scitotenv.2025.178791
- Subjects: MAPEAMENTO DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO; POLÍTICA AMBIENTAL; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; SERVIÇOS AMBIENTAIS
- Keywords: Espectros de reflectância do solo
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Science of the Total Environment
- ISSN: 0048-9697
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 968, art. 178791, p. 1-14, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
DEMATTÊ, José Alexandre Melo et al. A global soil spectral grid based on space sensing. Science of the Total Environment, v. 968, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.178791. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Demattê, J. A. M., Rizzo, R., Rosin, N. A., Poppiel, R. R., Novais, J. J. M., Amorim, M. T. A., et al. (2025). A global soil spectral grid based on space sensing. Science of the Total Environment, 968, 1-14. doi:10.1016/j.scitotenv.2025.178791 -
NLM
Demattê JAM, Rizzo R, Rosin NA, Poppiel RR, Novais JJM, Amorim MTA, Rodriguez-Albarracín HS, Rosas JTF, Bartsch B dos A, Vogel LG, Minasny B, Grunwald S. A global soil spectral grid based on space sensing [Internet]. Science of the Total Environment. 2025 ; 968 1-14.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.178791 -
Vancouver
Demattê JAM, Rizzo R, Rosin NA, Poppiel RR, Novais JJM, Amorim MTA, Rodriguez-Albarracín HS, Rosas JTF, Bartsch B dos A, Vogel LG, Minasny B, Grunwald S. A global soil spectral grid based on space sensing [Internet]. Science of the Total Environment. 2025 ; 968 1-14.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.178791 - Accessing the weathering degree of Brazilian soils through earth observation data modeled by machine learning
- Mapping clay fraction oxides in Brazil using Earth observation strategy
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.scitotenv.2025.178791 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3236269-A_global_soil_spe... |
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