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  • Source: Environmental Research Letters. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: GESTÃO AMBIENTAL, DESASTRES NATURAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      ESCOBAR-SILVA, Elton Vicente et al. Water-related disasters in Brazil: an assessment from 1991 to 2024. Environmental Research Letters, v. 21, n. artigo 074015, p. 1-19, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1748-9326/ae5991. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Escobar-Silva, E. V., Marques-Carvalho, R., Almeida, C. M. de, Santos, L. B. L., Bourscheidt, V., Mikosz, L., et al. (2026). Water-related disasters in Brazil: an assessment from 1991 to 2024. Environmental Research Letters, 21( artigo 074015), 1-19. doi:10.1088/1748-9326/ae5991
    • NLM

      Escobar-Silva EV, Marques-Carvalho R, Almeida CM de, Santos LBL, Bourscheidt V, Mikosz L, de Lima GRT, Marchezini V, Zeri M, Camarinha PIM, Cunha APMA, Leonardi FG. Water-related disasters in Brazil: an assessment from 1991 to 2024 [Internet]. Environmental Research Letters. 2026 ; 21( artigo 074015): 1-19.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1748-9326/ae5991
    • Vancouver

      Escobar-Silva EV, Marques-Carvalho R, Almeida CM de, Santos LBL, Bourscheidt V, Mikosz L, de Lima GRT, Marchezini V, Zeri M, Camarinha PIM, Cunha APMA, Leonardi FG. Water-related disasters in Brazil: an assessment from 1991 to 2024 [Internet]. Environmental Research Letters. 2026 ; 21( artigo 074015): 1-19.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1748-9326/ae5991
  • Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS GAUSSIANOS

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    • ABNT

      RODRIGUES, Anny K G e LEONARDI, Florencia Graciela. Strongly consistent estimation of the number of components in multivariate Gaussian mixture models. 2026, Anais.. Montevideo: SLAPEM, 2026. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1cIVXmtIYxMQ_glpPcm-ZsZeIXPQYL8lH/view. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Rodrigues, A. K. G., & Leonardi, F. G. (2026). Strongly consistent estimation of the number of components in multivariate Gaussian mixture models. In . Montevideo: SLAPEM. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1cIVXmtIYxMQ_glpPcm-ZsZeIXPQYL8lH/view
    • NLM

      Rodrigues AKG, Leonardi FG. Strongly consistent estimation of the number of components in multivariate Gaussian mixture models [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1cIVXmtIYxMQ_glpPcm-ZsZeIXPQYL8lH/view
    • Vancouver

      Rodrigues AKG, Leonardi FG. Strongly consistent estimation of the number of components in multivariate Gaussian mixture models [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1cIVXmtIYxMQ_glpPcm-ZsZeIXPQYL8lH/view
  • Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME

    Subjects: MODELAGEM DE DADOS, CADEIAS DE MARKOV, ALGORITMOS

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    • ABNT

      ADATHI, Daniela Sano e LEONARDI, Florencia Graciela. Recovering the true hidden states in hidden Markov models: a simulation study. 2026, Anais.. Montevideo: SLAPEM, 2026. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1bO9p9lYPPCHoTHh1yd9i5mr1Llz2LN_h/view. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Adathi, D. S., & Leonardi, F. G. (2026). Recovering the true hidden states in hidden Markov models: a simulation study. In . Montevideo: SLAPEM. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1bO9p9lYPPCHoTHh1yd9i5mr1Llz2LN_h/view
    • NLM

      Adathi DS, Leonardi FG. Recovering the true hidden states in hidden Markov models: a simulation study [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1bO9p9lYPPCHoTHh1yd9i5mr1Llz2LN_h/view
    • Vancouver

      Adathi DS, Leonardi FG. Recovering the true hidden states in hidden Markov models: a simulation study [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1bO9p9lYPPCHoTHh1yd9i5mr1Llz2LN_h/view
  • Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME

    Subjects: CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS, JOGOS ELETRÔNICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, VEROSSIMILHANÇA, COMPORTAMENTO

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    • ABNT

      CABRAL-PASSOS, Paulo Roberto et al. The use of brain activity estimated graphs on the inference of behavioral measures: a goalkeeper game study (poster). 2026, Anais.. Montevideo: SLAPEM, 2026. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/403408827_The_Use_of_Brain_Activity_Estimated_Graphs_on_the_Inference_of_Behavioral_Measures_A_Goalkeeper_Game_Study_Preliminary_Data?channel=doi&linkId=69cd5bbab6bee423582237cb&showFulltext=true. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Cabral-Passos, P. R., Pinto, I. I. L. D., Vargas, C. D., & Leonardi, F. G. (2026). The use of brain activity estimated graphs on the inference of behavioral measures: a goalkeeper game study (poster). In . Montevideo: SLAPEM. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/403408827_The_Use_of_Brain_Activity_Estimated_Graphs_on_the_Inference_of_Behavioral_Measures_A_Goalkeeper_Game_Study_Preliminary_Data?channel=doi&linkId=69cd5bbab6bee423582237cb&showFulltext=true
    • NLM

      Cabral-Passos PR, Pinto IILD, Vargas CD, Leonardi FG. The use of brain activity estimated graphs on the inference of behavioral measures: a goalkeeper game study (poster) [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://www.researchgate.net/publication/403408827_The_Use_of_Brain_Activity_Estimated_Graphs_on_the_Inference_of_Behavioral_Measures_A_Goalkeeper_Game_Study_Preliminary_Data?channel=doi&linkId=69cd5bbab6bee423582237cb&showFulltext=true
    • Vancouver

      Cabral-Passos PR, Pinto IILD, Vargas CD, Leonardi FG. The use of brain activity estimated graphs on the inference of behavioral measures: a goalkeeper game study (poster) [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://www.researchgate.net/publication/403408827_The_Use_of_Brain_Activity_Estimated_Graphs_on_the_Inference_of_Behavioral_Measures_A_Goalkeeper_Game_Study_Preliminary_Data?channel=doi&linkId=69cd5bbab6bee423582237cb&showFulltext=true
  • Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME

    Subjects: SELEÇÃO DE MODELOS, CADEIAS DE MARKOV, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      SOMBRA, Marília de Melo e LEONARDI, Florencia Graciela. Weak recovery by maximum likelihood of hidden states in Hidden Markov Models. 2026, Anais.. Montevideo: SLAPEM, 2026. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/146NKBWUeHbjk3IR-P6549LT8REyIfkTB/view. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Sombra, M. de M., & Leonardi, F. G. (2026). Weak recovery by maximum likelihood of hidden states in Hidden Markov Models. In . Montevideo: SLAPEM. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/146NKBWUeHbjk3IR-P6549LT8REyIfkTB/view
    • NLM

      Sombra M de M, Leonardi FG. Weak recovery by maximum likelihood of hidden states in Hidden Markov Models [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/146NKBWUeHbjk3IR-P6549LT8REyIfkTB/view
    • Vancouver

      Sombra M de M, Leonardi FG. Weak recovery by maximum likelihood of hidden states in Hidden Markov Models [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/146NKBWUeHbjk3IR-P6549LT8REyIfkTB/view
  • Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME

    Subjects: CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS, JOGOS ELETRÔNICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, VEROSSIMILHANÇA, COMPORTAMENTO

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    • ABNT

      CABRAL-PASSOS, Paulo Roberto et al. Estimating player behavior from EEG data: a conditional likelihood approach in Markov random fields. 2026, Anais.. Montevideo: SLAPEM, 2026. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1F0HzY_XrypseS2JoZapyQ3Ikm_cLUjUA/view. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Cabral-Passos, P. R., Leonardi, F. G., Pinto, I. I. L. D., & Vargas, C. D. (2026). Estimating player behavior from EEG data: a conditional likelihood approach in Markov random fields. In . Montevideo: SLAPEM. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1F0HzY_XrypseS2JoZapyQ3Ikm_cLUjUA/view
    • NLM

      Cabral-Passos PR, Leonardi FG, Pinto IILD, Vargas CD. Estimating player behavior from EEG data: a conditional likelihood approach in Markov random fields [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1F0HzY_XrypseS2JoZapyQ3Ikm_cLUjUA/view
    • Vancouver

      Cabral-Passos PR, Leonardi FG, Pinto IILD, Vargas CD. Estimating player behavior from EEG data: a conditional likelihood approach in Markov random fields [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1F0HzY_XrypseS2JoZapyQ3Ikm_cLUjUA/view
  • Source: Stochastic Processes and their Applications. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE MARKOV

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela e SEVERINO, Magno Tairone de Freitas. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition. Stochastic Processes and their Applications, v. 180, n. artigo 104523, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Leonardi, F. G., & Severino, M. T. de F. (2025). Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition. Stochastic Processes and their Applications, 180( artigo 104523), 1-12. doi:10.1016/j.spa.2024.104523
    • NLM

      Leonardi FG, Severino MT de F. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2025 ; 180( artigo 104523): 1-12.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523
    • Vancouver

      Leonardi FG, Severino MT de F. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2025 ; 180( artigo 104523): 1-12.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523
  • Source: Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: BIOESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR

    Disponível em 2026-10-24Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BOENTE, Graciela et al. Threshold detection under a semiparametric regression model. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10463-025-00958-5. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Boente, G., Leonardi, F. G., Rodriguez, D., & Sued, M. (2025). Threshold detection under a semiparametric regression model. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. doi:10.1007/s10463-025-00958-5
    • NLM

      Boente G, Leonardi FG, Rodriguez D, Sued M. Threshold detection under a semiparametric regression model [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2025 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-025-00958-5
    • Vancouver

      Boente G, Leonardi FG, Rodriguez D, Sued M. Threshold detection under a semiparametric regression model [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2025 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-025-00958-5
  • Source: Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CERQUEIRA, Andressa et al. Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, v. 21, p. 267-292, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.30757/ALEA.v21-11. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Cerqueira, A., Gallo, S., Leonardi, F. G., & Vera, C. (2024). Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, 21, 267-292. doi:10.30757/ALEA.v21-11
    • NLM

      Cerqueira A, Gallo S, Leonardi FG, Vera C. Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel [Internet]. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics. 2024 ; 21 267-292.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.30757/ALEA.v21-11
    • Vancouver

      Cerqueira A, Gallo S, Leonardi FG, Vera C. Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel [Internet]. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics. 2024 ; 21 267-292.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.30757/ALEA.v21-11
  • Source: Scandinavian Journal of Statistics. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela e CARVALHO, Rodrigo e FRONDANA, Iara. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions. Scandinavian Journal of Statistics, v. 51, n. 1, p. 64-88, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/sjos.12674. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Leonardi, F. G., Carvalho, R., & Frondana, I. (2024). Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions. Scandinavian Journal of Statistics, 51( 1), 64-88. doi:10.1111/sjos.12674
    • NLM

      Leonardi FG, Carvalho R, Frondana I. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2024 ; 51( 1): 64-88.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/sjos.12674
    • Vancouver

      Leonardi FG, Carvalho R, Frondana I. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2024 ; 51( 1): 64-88.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/sjos.12674
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IB, IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170
    • NLM

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
    • Vancouver

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
  • Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio e LEONARDI, Florencia Graciela e OST, Guilherme. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. . Rio de Janeiro: Impa. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf. Acesso em: 27 abr. 2026. , 2022
    • APA

      Galves, A., Leonardi, F. G., & Ost, G. (2022). Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
    • NLM

      Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
    • Vancouver

      Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • NLM

      Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • Vancouver

      Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: BIOESTATÍSTICA

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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • NLM

      Prates L de O, Leonardi FG. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • Vancouver

      Prates L de O, Leonardi FG. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
  • Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEOREMAS LIMITES, GRAFOS ALEATÓRIOS, PROCESSOS ALEATÓRIOS, CONTROLE ESTOCÁSTICO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      Advances in probability and mathematical statistics. . Cham: Birkhäuser. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9. Acesso em: 27 abr. 2026. , 2021
    • APA

      Advances in probability and mathematical statistics. (2021). Advances in probability and mathematical statistics. Cham: Birkhäuser. doi:10.1007/978-3-030-85325-9
    • NLM

      Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
    • Vancouver

      Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
  • Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Cristiana de Siqueira Silva et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas”. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf. Acesso em: 27 abr. 2026. , 2021
    • APA

      Santos, C. de S. S., Leonardi, F. G., Miranda, L. L. de, & Arruda, M. F. A. (2021). Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas”. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
    • NLM

      Santos C de SS, Leonardi FG, Miranda LL de, Arruda MFA. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
    • Vancouver

      Santos C de SS, Leonardi FG, Miranda LL de, Arruda MFA. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
  • Source: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela et al. Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, v. 42, n. 1, p. 19-33, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Leonardi, F. G., Lopez-Rosenfeldz, M., Rodriguez, D., Severino, M. T. de F., & Sued, M. (2021). Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, 42( 1), 19-33. doi:10.1111/jtsa.12553
    • NLM

      Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
    • Vancouver

      Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
  • Source: ESAIM: Probability and Statistics. Unidade: IME

    Subjects: PASSEIOS ALEATÓRIOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CERQUEIRA, Andressa e GARIVIER, Aurélien e LEONARDI, Florencia Graciela. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM: Probability and Statistics, v. 24, p. 138-147, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/ps/2019024. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Cerqueira, A., Garivier, A., & Leonardi, F. G. (2020). A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM: Probability and Statistics, 24, 138-147. doi:10.1051/ps/2019024
    • NLM

      Cerqueira A, Garivier A, Leonardi FG. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models [Internet]. ESAIM: Probability and Statistics. 2020 ; 24 138-147.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ps/2019024
    • Vancouver

      Cerqueira A, Garivier A, Leonardi FG. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models [Internet]. ESAIM: Probability and Statistics. 2020 ; 24 138-147.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ps/2019024
  • Source: IEEE Transactions on Information Theory. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CERQUEIRA, Andressa e LEONARDI, Florencia Graciela. Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, v. 66, n. 10, p. 6403-6412, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Cerqueira, A., & Leonardi, F. G. (2020). Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, 66( 10), 6403-6412. doi:10.1109/TIT.2020.3016331
    • NLM

      Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331
    • Vancouver

      Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331
  • Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. 2019, Anais.. Rio de Janeiro: Impa, 2019. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Leonardi, F. G. (2019). Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. In . Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
    • NLM

      Leonardi FG. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
    • Vancouver

      Leonardi FG. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf

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