Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: LEONARDI, FLORENCIA GRACIELA - IME ; SANTOS, CRISTIANA DE SIQUEIRA SILVA - IME ; MIRANDA, LARISSA LIETE DE - IME ; ARRUDA, MARIANA FRASSON AMARAL - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Português
- Abstract: Estudos de indicadores osteológicos e dentais são utilizados pela arqueologia para avaliar o padrão subsistencial de populações. No entanto, a reconstrução de subsistências é complexa devido à variabilidade dos processos culturais e multiplicidade de fatores ambientais, principalmente em populações com estratégias mistas de obtenção de recursos alimentares (Pezo-Lanfranco, 2010, p.7). Os índices de saúde bucal existentes baseiam-se principalmente em dentes cariados e perdas de dentes antemortem. Alguns mais complexos chegam a incluir outras variáveis de profundidade da cárie e perdas postmortem, mas ainda não conseguem diferenciar bem populações com diferentes tipos de subsistência. Outro problema é que estes índices trazem valores muito diferentes entre indivíduos com e sem perdas de dentes postmortem de uma mesma população. Neste trabalho, foi aplicada uma técnica de imputação de dados para contornar o problema de classificar indivíduos incompletos e criado um classificador por meio de um algoritmo de regressão logística multinomial com regularização que considera variáveis de localização, profundidade e causa de cáries, presença de outras paleopatologias orais, perdas antemortem e postmortem, bem como sexo e idade para determinar qual a subsistência mais provável de indivíduos e populações.
- Imprenta:
-
ABNT
SANTOS, Cristiana de Siqueira Silva et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas”. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026. , 2021 -
APA
Santos, C. de S. S., Leonardi, F. G., Miranda, L. L. de, & Arruda, M. F. A. (2021). Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas”. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf -
NLM
Santos C de SS, Leonardi FG, Miranda LL de, Arruda MFA. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf -
Vancouver
Santos C de SS, Leonardi FG, Miranda LL de, Arruda MFA. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf - Relatório de análise estatística sobre o projeto Perfil hematológico em um grupo de pacientes com infecção pelo Novo Corona Vírus: um estudo descritivo
- Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel
- Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization
- Context tree selection: a unifying view
- Some upper bounds for the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators
- Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression
- Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process
- Advances in probability and mathematical statistics
- Comments on: a random forest guided tour
- Loss of memory of hidden Markov models and Lyapunov exponents
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3070077.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
