Advances in probability and mathematical statistics (2021)
- Authors:
- Autor USP: LEONARDI, FLORENCIA GRACIELA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/978-3-030-85325-9
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; TEOREMAS LIMITES; GRAFOS ALEATÓRIOS; PROCESSOS ALEATÓRIOS; CONTROLE ESTOCÁSTICO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Birkhäuser
- Publisher place: Cham
- Date published: 2021
- ISBN: 9783030853259
- Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
Advances in probability and mathematical statistics. . Cham: Birkhäuser. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9. Acesso em: 26 dez. 2025. , 2021 -
APA
Advances in probability and mathematical statistics. (2021). Advances in probability and mathematical statistics. Cham: Birkhäuser. doi:10.1007/978-3-030-85325-9 -
NLM
Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9 -
Vancouver
Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9 - Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel
- Some upper bounds for the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators
- Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression
- Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das seqüências de proteínas
- Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão
- Threshold detection under a semiparametric regression model
- Estatística para dados em alta dimensão
- Loss of memory of hidden Markov models and Lyapunov exponents
- Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process
- Comments on: a random forest guided tour
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-030-85325-9 (Fonte: oaDOI API)
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