Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel (2024)
- Authors:
- Autor USP: LEONARDI, FLORENCIA GRACIELA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.30757/ALEA.v21-11
- Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: Model selection; Stochastic Block Model; marginal likelihood estimator; strong consistency
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics
- ISSN: 1980-0436
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 21, p. 267-292, 2024
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CERQUEIRA, Andressa et al. Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, v. 21, p. 267-292, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.30757/ALEA.v21-11. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Cerqueira, A., Gallo, S., Leonardi, F. G., & Vera, C. (2024). Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, 21, 267-292. doi:10.30757/ALEA.v21-11 -
NLM
Cerqueira A, Gallo S, Leonardi FG, Vera C. Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel [Internet]. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics. 2024 ; 21 267-292.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.30757/ALEA.v21-11 -
Vancouver
Cerqueira A, Gallo S, Leonardi FG, Vera C. Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel [Internet]. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics. 2024 ; 21 267-292.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.30757/ALEA.v21-11 - Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization
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