Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: LEONARDI, FLORENCIA GRACIELA - IME ; PRATES, LUCAS DE OLIVEIRA - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Detecção de Pontos de Mudança; SNPs
- Language: Português
- Abstract: Em análise de séries temporais, o problema de detecção de pontos de mudança consiste em estimar os tempos nos quais a distribuição de probabilidade sofre alguma alteração. Sob à hipótese de que os dados têm distribuição Bernoulli, o problema pode ser visto como estimar os tempos nos quais o parâmetro de probabilidade se altera. Neste trabalho, apresentaremos métodos estatísticos para estimar o número e a localização dos pontos de mudança quando os dados têm distribuição Bernoulli. Os métodos escolhidos foram verossimilhança penalizada, Fused LASSO e métodos baseados em validação cruzada. Provamos a consistência de alguns dos métodos propostos, e fornecemos um estudo de simulação para comparação de modelos. Por fim, aplicamos os modelos no problema de identificação de regiões de homozigose em arrays de SNPs.
- Imprenta:
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE
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ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 31 dez. 2025. -
APA
Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf -
NLM
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf -
Vancouver
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf - Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose
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- Offline change point detection for binary data via regularization methods
- Some upper bounds for the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators
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- Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das seqüências de proteínas
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