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Offline change point detection for binary data via regularization methods (2021)

  • Authors:
  • Autor USP: PRATES, LUCAS DE OLIVEIRA - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • DOI: 10.11606/D.45.2021.tde-12052021-151324
  • Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
  • Keywords: Change point detection; Detecção de pontos de mudança; Regularização; Regularization; SNPs
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: Em análise de séries temporais, o problema de detecção de pontos de mudança consiste em estimar os tempos nos quais a distribuição de probabilidade sofre alguma alteração. Sob à hipótese de que os dados têm distribuição Bernoulli, o problema pode ser visto como estimar os tempos nos quais o parâmetro de probabilidade se altera. Neste trabalho, apresentaremos métodos estatísticos para es- timar o número e a localização dos pontos de mudança quando os dados têm distribuição Bernoulli. Os métodos escolhidos foram verossimilhança penalizada, Fused LASSO e métodos baseados em validação cruzada. Provamos a consistência de alguns dos métodos propostos, e fornecemos um estudo de simulação para comparação de modelos. Por fim, aplicamos os modelos no problema de identificação de regiões de homozigose em arrays de SNPs
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 12.04.2021
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2021.tde-12052021-151324 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira. Offline change point detection for binary data via regularization methods. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/. Acesso em: 29 dez. 2025.
    • APA

      Prates, L. de O. (2021). Offline change point detection for binary data via regularization methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/
    • NLM

      Prates L de O. Offline change point detection for binary data via regularization methods [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/
    • Vancouver

      Prates L de O. Offline change point detection for binary data via regularization methods [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/