Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: LEONARDI, FLORENCIA GRACIELA - IME ; SEVERINO, MAGNO TAIRONE DE FREITAS - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.spa.2024.104523
- Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA; CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; PROCESSOS DE MARKOV
- Keywords: Model selection; Regularized estimaton; Structure estimation; Mixing processes
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Stochastic Processes and their Applications
- ISSN: 0304-4149
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 180, artigo n. 104523, p. 1-12, 2025
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela e SEVERINO, Magno Tairone de Freitas. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition. Stochastic Processes and their Applications, v. 180, n. artigo 104523, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Leonardi, F. G., & Severino, M. T. de F. (2025). Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition. Stochastic Processes and their Applications, 180( artigo 104523), 1-12. doi:10.1016/j.spa.2024.104523 -
NLM
Leonardi FG, Severino MT de F. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2025 ; 180( artigo 104523): 1-12.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523 -
Vancouver
Leonardi FG, Severino MT de F. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2025 ; 180( artigo 104523): 1-12.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523 - Independent block identification in multivariate time series
- Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions
- Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel
- Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization
- Context tree selection: a unifying view
- Some upper bounds for the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators
- Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression
- Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process
- Advances in probability and mathematical statistics
- Comments on: a random forest guided tour
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| Tipo | Nome | Link | |
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