Estimation of the number of communities in the stochastic block model (2020)
- Authors:
- Autor USP: LEONARDI, FLORENCIA GRACIELA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/TIT.2020.3016331
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: model selection; Krichevsky-Trofimov distribution; minimum description length; bayesian information criterion
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2020
- Source:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Information Theory
- ISSN: 0018-9448
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 66, n. 10, p. 6403-6412, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CERQUEIRA, Andressa e LEONARDI, Florencia Graciela. Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, v. 66, n. 10, p. 6403-6412, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Cerqueira, A., & Leonardi, F. G. (2020). Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, 66( 10), 6403-6412. doi:10.1109/TIT.2020.3016331 -
NLM
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331 -
Vancouver
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331 - Some upper bounds for the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators
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Informações sobre o DOI: 10.1109/TIT.2020.3016331 (Fonte: oaDOI API)
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