Estimation of the number of communities in the stochastic block model (2020)
- Authors:
- Autor USP: LEONARDI, FLORENCIA GRACIELA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/TIT.2020.3016331
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: model selection; Krichevsky-Trofimov distribution; minimum description length; bayesian information criterion
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2020
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Information Theory
- ISSN: 0018-9448
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 66, n. 10, p. 6403-6412, 2020
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
-
Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
CERQUEIRA, Andressa e LEONARDI, Florencia Graciela. Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, v. 66, n. 10, p. 6403-6412, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331. Acesso em: 17 mar. 2026. -
APA
Cerqueira, A., & Leonardi, F. G. (2020). Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, 66( 10), 6403-6412. doi:10.1109/TIT.2020.3016331 -
NLM
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331 -
Vancouver
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331 - Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel
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