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  • Fonte: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 1799-1809, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Rocha Filho, G. P., Yu-Tao, Z., Jianglong, Y., et al. (2024). Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11( 2), 1799-1809. doi:10.1109/TNSE.2023.3331655
    • NLM

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
    • Vancouver

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: GRAFOS ALEATÓRIOS, SISTEMAS DINÂMICOS, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      BIAN, Zheng. Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Bian, Z. (2024). Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/
    • NLM

      Bian Z. Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/
    • Vancouver

      Bian Z. Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/
  • Fonte: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS

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    • ABNT

      SILVA, Diogo Henrique da e RODRIGUES, Francisco Aparecido e FERREIRA, Silvio C. Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks. Physical Review E, v. 110, n. 1, p. 014302-1-014302-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.014302. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silva, D. H. da, Rodrigues, F. A., & Ferreira, S. C. (2024). Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks. Physical Review E, 110( 1), 014302-1-014302-9. doi:10.1103/PhysRevE.110.014302
    • NLM

      Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110( 1): 014302-1-014302-9.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.014302
    • Vancouver

      Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110( 1): 014302-1-014302-9.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.014302
  • Fonte: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, COMÉRCIO INTERNACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e WILHELM, Paulo Victor Berri e AMANCIO, Diego Raphael. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments. Journal of Physics : Complexity, v. 5, p. 1-19, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silva, T. C., Wilhelm, P. V. B., & Amancio, D. R. (2024). Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments. Journal of Physics : Complexity, 5, 1-19. doi:10.1088/2632-072X/ad4dfc
    • NLM

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2024 ; 5 1-19.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc
    • Vancouver

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2024 ; 5 1-19.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc
  • Fonte: Scientometrics. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

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    • ABNT

      TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7
    • NLM

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
    • Vancouver

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
  • Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO

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    • ABNT

      CASTILHO, Douglas et al. Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, v. 66, n. 8, p. 4497-4525, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Castilho, D., Souza, T. T. P., Kang, S. M., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, 66( 8), 4497-4525. doi:10.1007/s10115-024-02095-6
    • NLM

      Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( 8): 4497-4525.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
    • Vancouver

      Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( 8): 4497-4525.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
  • Fonte: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, COMÉRCIO INTERNACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e WILHELM, Paulo Victor Berri e AMANCIO, Diego Raphael. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 649, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silva, T. C., Wilhelm, P. V. B., & Amancio, D. R. (2024). Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks. Physica A : statistical mechanics and its applications, 649, 1-22. doi:10.1016/j.physa.2024.129977
    • NLM

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 649 1-22.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977
    • Vancouver

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 649 1-22.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977
  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
  • Fonte: PLoS ONE. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, PASSEIOS ALEATÓRIOS

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    • ABNT

      VITAL JUNIOR, Adilson e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Comparing random walks in graph embedding and link prediction. PLoS ONE, v. 19, n. 11, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0312863. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Vital Junior, A., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Comparing random walks in graph embedding and link prediction. PLoS ONE, 19( 11), 1-22. doi:10.1371/journal.pone.0312863
    • NLM

      Vital Junior A, Silva FN, Amancio DR. Comparing random walks in graph embedding and link prediction [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 11): 1-22.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0312863
    • Vancouver

      Vital Junior A, Silva FN, Amancio DR. Comparing random walks in graph embedding and link prediction [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 11): 1-22.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0312863
  • Fonte: Diabetology & Metabolic Syndrome. Unidades: ICMC, FM

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, RESISTÊNCIA À INSULINA, ADOLESCENTES

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    • ABNT

      ALVES-COSTA, Silas et al. High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents. Diabetology & Metabolic Syndrome, v. 16, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13098-024-01469-8. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Alves-Costa, S., Souza, B. F. de, Rodrigues, F. A., Ferraro, A. A., Nascimento, G. G., Leite, F. R. M., et al. (2024). High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents. Diabetology & Metabolic Syndrome, 16, 1-13. doi:10.1186/s13098-024-01469-8
    • NLM

      Alves-Costa S, Souza BF de, Rodrigues FA, Ferraro AA, Nascimento GG, Leite FRM, Ladeira LLC, Batista RFL, Thomaz EBAF, Alves CMC, Ribeiro CCC. High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents [Internet]. Diabetology & Metabolic Syndrome. 2024 ; 16 1-13.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13098-024-01469-8
    • Vancouver

      Alves-Costa S, Souza BF de, Rodrigues FA, Ferraro AA, Nascimento GG, Leite FRM, Ladeira LLC, Batista RFL, Thomaz EBAF, Alves CMC, Ribeiro CCC. High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents [Internet]. Diabetology & Metabolic Syndrome. 2024 ; 16 1-13.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13098-024-01469-8
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, FUTEBOL

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    • ABNT

      XAVIER, Felipe Jordão. Prediction of football match outcomes from passing network structure. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Xavier, F. J. (2024). Prediction of football match outcomes from passing network structure (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/
    • NLM

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/
    • Vancouver

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, TEORIA ERGÓDICA, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Edmilson Roque dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Santos, E. R. dos. (2024). Reconstruction of sparse network dynamics from data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
    • NLM

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
    • Vancouver

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEGRI, Juliano Decico. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Negri, J. D. (2024). Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
    • NLM

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
    • Vancouver

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
  • Fonte: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, CÉREBRO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERON, Thomas. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú. Physics of Life Reviews, v. 49, p. 71-73, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Peron, T. (2024). The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú. Physics of Life Reviews, 49, 71-73. doi:10.1016/j.plrev.2024.03.005
    • NLM

      Peron T. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú [Internet]. Physics of Life Reviews. 2024 ; 49 71-73.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006
    • Vancouver

      Peron T. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú [Internet]. Physics of Life Reviews. 2024 ; 49 71-73.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006
  • Fonte: PLoS ONE. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks. PLoS ONE, v. 19, n. 1, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks. PLoS ONE, 19( 1), 1-18. doi:10.1371/journal.pone.0296088
    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 1): 1-18.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088
    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 1): 1-18.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088
  • Fonte: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, HEURÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 638, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, 638, 1-13. doi:10.1016/j.physa.2024.129618
    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618
    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618
  • Fonte: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: MERCADO FINANCEIRO, REDES COMPLEXAS, AÇÕES

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    • ABNT

      GARCIA, Rodrigo Dutra et al. An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market. Expert Systems With Applications, v. 257, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125131. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Garcia, R. D., Ferreira, J. C., Zanotti, L., Ramachandran, G., Estrella, J. C., & Ueyama, J. (2024). An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market. Expert Systems With Applications, 257, 1-12. doi:10.1016/j.eswa.2024.125131
    • NLM

      Garcia RD, Ferreira JC, Zanotti L, Ramachandran G, Estrella JC, Ueyama J. An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market [Internet]. Expert Systems With Applications. 2024 ; 257 1-12.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125131
    • Vancouver

      Garcia RD, Ferreira JC, Zanotti L, Ramachandran G, Estrella JC, Ueyama J. An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market [Internet]. Expert Systems With Applications. 2024 ; 257 1-12.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125131
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
    • NLM

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
    • Vancouver

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO, POLARIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Pineda, A. M. (2023). Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
    • NLM

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
    • Vancouver

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARFAN, Alex Josue Florez. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Farfan, A. J. F. (2023). Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/
    • NLM

      Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/
    • Vancouver

      Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/

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