Explainable AI and causal inference to assess the impact of São Paulo’s metro stations (2025)
Unidade: EPSubjects: METRÔ, PLANEJAMENTO DE TRANSPORTES, CAUSALIDADE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESIGUALDADES
ABNT
NOMACHI, Rafael Yoshio Gomes. Explainable AI and causal inference to assess the impact of São Paulo’s metro stations. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-10122025-095401/pt-br.php. Acesso em: 19 jan. 2026.APA
Nomachi, R. Y. G. (2025). Explainable AI and causal inference to assess the impact of São Paulo’s metro stations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-10122025-095401/pt-br.phpNLM
Nomachi RYG. Explainable AI and causal inference to assess the impact of São Paulo’s metro stations [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-10122025-095401/pt-br.phpVancouver
Nomachi RYG. Explainable AI and causal inference to assess the impact of São Paulo’s metro stations [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-10122025-095401/pt-br.php
