Predição de demanda rodoviária na malha pública federal como contribuição para o planejamento de políticas setoriais (2025)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, GUILHERME GONÇALVES - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PTR
- Subjects: RODOVIAS; DEMANDA; POLÍTICAS PÚBLICAS
- Language: Português
- Abstract: Historicamente, o poder público tem se apoiado em concessões de rodovias e Parcerias Público-Privadas (PPPs) para resolver os gargalos de infraestrutura. Contudo, a maioria das rodovias de alto tráfego já foi concedida ao setor privado, deixando sob controle público uma parte significativa das rodovias de médio/baixo tráfego com apelo limitado de investimento privado. Esse contexto revela limitações do atual modelo de concessão e destaca a necessidade de ferramentas de planejamento estratégico voltadas para a malha pública. Esta dissertação propõe uma estrutura de estimação e predição de demanda de tráfego, em nível estratégico, baseada em modelagem econométrica aplicada a rodovias federais. O modelo utiliza dados históricos de contagem de tráfego do Programa Nacional de Contagem de Tráfego (PNCT) e indicadores socioeconômicos (como PIB, população, PIB per capita) para estimar volumes de tráfego, bem como compreender aspectos relevantes do comportamento médio de volumes de tráfego da malha federal. Foram ainda avaliadas diferentes estruturas de modelos econométricos painéis longitudinais e modelos multinível visando aprimoramento da capacidade explicativa do modelo e identificação de qual tipo apresenta melhor aderência aos dados de contagem utilizados. A análise levou à estimação de três modelos com boa capacidade explicativa, sendo que o mais adequado consiste em painel longitudinal de efeitos fixos considerando PIB e volume de venda de combustíveis no estado, além de região de influência caracterizada pelo estado em que cada posto de contagem avaliado se encontra. O modelo estimado e demais reflexões visam oferecer contribuições a estudos e aplicações futuras, realizadas por pesquisadores, planejadores e profissionais do setor de rodovias, na estimação e predição de tráfego de vias não pedagiadas e em potenciais usos ligados à avaliação de pré-viabilidade de futuras concessões.
- Imprenta:
- Data da defesa: 23.09.2025
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ABNT
SILVA, Guilherme Gonçalves. Predição de demanda rodoviária na malha pública federal como contribuição para o planejamento de políticas setoriais. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-10122025-091645/pt-br.php. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Silva, G. G. (2025). Predição de demanda rodoviária na malha pública federal como contribuição para o planejamento de políticas setoriais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-10122025-091645/pt-br.php -
NLM
Silva GG. Predição de demanda rodoviária na malha pública federal como contribuição para o planejamento de políticas setoriais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-10122025-091645/pt-br.php -
Vancouver
Silva GG. Predição de demanda rodoviária na malha pública federal como contribuição para o planejamento de políticas setoriais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-10122025-091645/pt-br.php
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