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Artigo de periodico
Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review (2023)
Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Bernardi, Filipe Andrade ; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes
Fonte: Semantic Web. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: WEB SEMÂNTICA, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, SAÚDE, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, INFORMÁTICA MÉDICA, SEGURANÇA DE COMPUTADORES
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ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review. Semantic Web, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SW-223088. Acesso em: 03 jul. 2024.
APA
Lima, V. C., Alves, D., Bernardi, F. A., & Rijo, R. P. C. L. (2023). Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review. Semantic Web. doi:10.3233/SW-223088
NLM
Lima VC, Alves D, Bernardi FA, Rijo RPCL. Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review [Internet]. Semantic Web. 2023 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SW-223088
Vancouver
Lima VC, Alves D, Bernardi FA, Rijo RPCL. Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review [Internet]. Semantic Web. 2023 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SW-223088
Trabalho de evento-anais periodico
A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case (2023)
Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos ; Neiva, Mariane Barros ; Yamada, Diego Bettiol ; Lima, Vinícius Costa ; Vinci, André; Soares, Giovane Thomazini ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Félix, Têmis Maria
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Assuntos: DOENÇAS RARAS, SOFTWARES, WEB SITES, DESIGNS (CONFIGURAÇÕES COMBINATÓRIAS)
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ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2023
APA
Bernardi, F. A., Alves, D., Neiva, M. B., Yamada, D. B., Lima, V. C., Vinci, A., et al. (2023). A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.416
NLM
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416
Vancouver
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416
Parte de monografia/livro
From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research (2023)
Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius; Sartoretto, Gabriel; Baiochi, João; Cassão, Victor; Kritski, Afrânio; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Alves, Domingos
Fonte: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP
Assuntos: TUBERCULOSE, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, ADMINISTRAÇÃO DA QUALIDADE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
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ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press BV, 2023. v. 305. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI230497. Acesso em: 03 jul. 2024.
APA
Bernardi, F. A., Lima, V., Sartoretto, G., Baiochi, J., Cassão, V., Kritski, A., et al. (2023). From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research. In Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (Vol. 305). Amsterdam: IOS Press BV. doi:10.3233/SHTI230497
NLM
Bernardi FA, Lima V, Sartoretto G, Baiochi J, Cassão V, Kritski A, Rijo RPCL, Alves D. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230497
Vancouver
Bernardi FA, Lima V, Sartoretto G, Baiochi J, Cassão V, Kritski A, Rijo RPCL, Alves D. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230497
Artigo de periodico
REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research (2023)
Lima, Vinícius Costa ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Bernardi, Filipe Andrade ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Barbosa Junior, Francisco; Pellison, Felipe Carvalho ; Galliez, Rafael Mello ; Kritski, Afrânio Lineu ; Alves, Domingos
Fonte: Scientific Reports. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP
Assuntos: TUBERCULOSE, SEMÂNTICA, COLETA DE DADOS, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, PROFISSIONAIS DA SAÚDE
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ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research. Scientific Reports, v. 13, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6. Acesso em: 03 jul. 2024.
APA
Lima, V. C., Rijo, R. P. C. L., Bernardi, F. A., Colombo Filho, M. E., Barbosa Junior, F., Pellison, F. C., et al. (2023). REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research. Scientific Reports, 13, 1-14. doi:10.1038/s41598-023-33492-6
NLM
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Barbosa Junior F, Pellison FC, Galliez RM, Kritski AL, Alves D. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6
Vancouver
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Barbosa Junior F, Pellison FC, Galliez RM, Kritski AL, Alves D. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6
Parte de monografia/livro
Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care (2023)
Reis, Manoela Barreto de Oliveira; Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius; Alves, Domingos
Fonte: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: TUBERCULOSE, DIRETRIZES PARA O PLANEJAMENTO EM SAÚDE, APLICATIVOS MÓVEIS
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ABNT
REIS, Manoela Barreto de Oliveira et al. Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press BV, 2023. v. 305. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI230509. Acesso em: 03 jul. 2024.
APA
Reis, M. B. de O., Bernardi, F. A., Lima, V., & Alves, D. (2023). Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care. In Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (Vol. 305). Amsterdam: IOS Press BV. doi:10.3233/SHTI230509
NLM
Reis MB de O, Bernardi FA, Lima V, Alves D. Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230509
Vancouver
Reis MB de O, Bernardi FA, Lima V, Alves D. Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230509
Parte de monografia/livro
A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil (2023)
Mozini, Mariana Tavares ; Bernardi, Filipe Andrade ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Cassão, Victor; Kritski, Afrânio; Alves, Domingos
Fonte: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: TUBERCULOSE, INTERNET, EPIDEMIOLOGIA, COLETA DE DADOS
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ABNT
MOZINI, Mariana Tavares et al. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press BV, 2023. v. 305. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI230557. Acesso em: 03 jul. 2024.
APA
Mozini, M. T., Bernardi, F. A., Mioto, A. C. de A., Cassão, V., Kritski, A., & Alves, D. (2023). A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil. In Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (Vol. 305). Amsterdam: IOS Press BV. doi:10.3233/SHTI230557
NLM
Mozini MT, Bernardi FA, Mioto AC de A, Cassão V, Kritski A, Alves D. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230557
Vancouver
Mozini MT, Bernardi FA, Mioto AC de A, Cassão V, Kritski A, Alves D. A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230557
Trabalho de evento-anais periodico
Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol (2023)
Soares, Giovane Thomazini ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lombardi Junior, Luis Pedro; Vinci, André Luiz Teixeira ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Assuntos: SAÚDE PÚBLICA, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, PESQUISA
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ABNT
SOARES, Giovane Thomazini et al. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2023
APA
Soares, G. T., Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lombardi Junior, L. P., Vinci, A. L. T., et al. (2023). Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. doi:10.1016/j.procs.2023.01.417
NLM
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Vancouver
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Trabalho de evento-anais periodico
An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil (2023)
Crepaldi, Nathalia Yukie ; Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: TUBERCULOSE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CREPALDI, Nathalia Yukie et al. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2023
APA
Crepaldi, N. Y., Lima, V. C., Bernardi, F. A., & Alves, D. (2023). An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.393
NLM
Crepaldi NY, Lima VC, Bernardi FA, Alves D. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1128-1135.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393
Vancouver
Crepaldi NY, Lima VC, Bernardi FA, Alves D. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1128-1135.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393
Trabalho de evento-anais periodico
A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care (2022)
Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade ; Domingues, Michael; Kritski, Afrânio Lineu; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP
Assuntos: TUBERCULOSE, INTEROPERABILIDADE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, SAÚDE, SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care. Procedia Computer Science. Amsterdam: , Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.033. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2022
APA
Lima, V. C., Bernardi, F. A., Domingues, M., Kritski, A. L., Rijo, R. P. C. L., & Alves, D. (2022). A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care. Procedia Computer Science. Amsterdam: , Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.033
NLM
Lima VC, Bernardi FA, Domingues M, Kritski AL, Rijo RPCL, Alves D. A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 434-438.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.033
Vancouver
Lima VC, Bernardi FA, Domingues M, Kritski AL, Rijo RPCL, Alves D. A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 434-438.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.033
Trabalho de evento-anais periodico
The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol (2022)
Bernardi, Filipe Andrade ; Yamada, Diego Bettiol; Oliveira, Bibiana Mello de; Lima, Vinícius Costa ; Félix, Têmis Maria; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, SAÚDE, SAÚDE PÚBLICA, DOENÇAS RARAS, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2022
APA
Bernardi, F. A., Yamada, D. B., Oliveira, B. M. de, Lima, V. C., Félix, T. M., & Alves, D. (2022). The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.034
NLM
Bernardi FA, Yamada DB, Oliveira BM de, Lima VC, Félix TM, Alves D. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 439-444.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034
Vancouver
Bernardi FA, Yamada DB, Oliveira BM de, Lima VC, Félix TM, Alves D. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 439-444.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034
Artigo de periodico
Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN) (2022)
Félix, Têmis Maria; Oliveira, Bibiana Mello de; Artifon, Milena; Carvalho, Isabelle; Bernardi, Filipe Andrade ; Schwartz, Ida Vanessa Doederlein; Saute, Jonas A.; Ferraz, Victor Evangelista de Faria ; Acosta, Angelina Xavier; Sorte, Ney Boa; Alves, Domingos ; Sarti, Flávia Mori
Fonte: Orphanet Journal of Rare Diseases. Unidades: FMRP, EACH, BIOENGENHARIA
Assuntos: DOENÇAS RARAS, EPIDEMIOLOGIA, SISTEMA DE SAÚDE, SAÚDE PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FÉLIX, Têmis Maria et al. Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN). Orphanet Journal of Rare Diseases, v. 17, n. 1, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13023-022-02254-4. Acesso em: 03 jul. 2024.
APA
Félix, T. M., Oliveira, B. M. de, Artifon, M., Carvalho, I., Bernardi, F. A., Schwartz, I. V. D., et al. (2022). Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN). Orphanet Journal of Rare Diseases, 17( 1), 1-13. doi:10.1186/s13023-022-02254-4
NLM
Félix TM, Oliveira BM de, Artifon M, Carvalho I, Bernardi FA, Schwartz IVD, Saute JA, Ferraz VE de F, Acosta AX, Sorte NB, Alves D, Sarti FM. Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN) [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2022 ; 17( 1): 1-13.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-022-02254-4
Vancouver
Félix TM, Oliveira BM de, Artifon M, Carvalho I, Bernardi FA, Schwartz IVD, Saute JA, Ferraz VE de F, Acosta AX, Sorte NB, Alves D, Sarti FM. Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN) [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2022 ; 17( 1): 1-13.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-022-02254-4
Trabalho de evento-anais periodico
National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results (2022)
Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Oliveira, Bibiana Mello de ; Félix, Têmis Maria ; Alves, Domingos
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Assuntos: DOENÇAS RARAS, SAÚDE PÚBLICA, PROFISSIONAIS DA SAÚDE, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, ASSISTÊNCIA AO PACIENTE (SERVIÇOS DE SAÚDE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YAMADA, Diego Bettiol et al. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2022
APA
Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Colombo Filho, M. E., Neiva, M. B., Lima, V. C., Vinci, A. L. T., et al. (2022). National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08757-8_4
NLM
Yamada DB, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Vinci ALT, Oliveira BM de, Félix TM, Alves D. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 43-49.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4
Vancouver
Yamada DB, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Vinci ALT, Oliveira BM de, Félix TM, Alves D. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 43-49.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4
Trabalho de evento-anais periodico
TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil (2022)
Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius Costa ; Sampaio, Danilo Maglio; Santos, Marcelo Cordeiro dos; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP
Assuntos: TUBERCULOSE, CRIANÇAS, APLICATIVOS MÓVEIS, SAÚDE PÚBLICA, CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: , Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.041. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2022
APA
Bernardi, F. A., Lima, V. C., Sampaio, D. M., Santos, M. C. dos, Rijo, R. P. C. L., & Alves, D. (2022). TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: , Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.041
NLM
Bernardi FA, Lima VC, Sampaio DM, Santos MC dos, Rijo RPCL, Alves D. TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 493-500.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.041
Vancouver
Bernardi FA, Lima VC, Sampaio DM, Santos MC dos, Rijo RPCL, Alves D. TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 493-500.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.041
Trabalho de evento-anais periodico
My latent tuberculosis treatment: mobile application to assist in adherence to latent tuberculosis treatment (2022)
Arnizant, Thomaz Felipe Soares; Bernardi, Filipe Andrade ; Sanchez, Tiago Lara Michelin; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Prado, Thiago Nascimento do; Novaes, Marcelle Temporim; Maciel, Ethel Leonor Noia; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: TUBERCULOSE, APLICATIVOS MÓVEIS, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, ACOMPANHANTES DE PACIENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARNIZANT, Thomaz Felipe Soares et al. My latent tuberculosis treatment: mobile application to assist in adherence to latent tuberculosis treatment. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.059. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2022
APA
Arnizant, T. F. S., Bernardi, F. A., Sanchez, T. L. M., Crepaldi, N. Y., Prado, T. N. do, Novaes, M. T., et al. (2022). My latent tuberculosis treatment: mobile application to assist in adherence to latent tuberculosis treatment. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.059
NLM
Arnizant TFS, Bernardi FA, Sanchez TLM, Crepaldi NY, Prado TN do, Novaes MT, Maciel ELN, Alves D. My latent tuberculosis treatment: mobile application to assist in adherence to latent tuberculosis treatment [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 640–646.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.059
Vancouver
Arnizant TFS, Bernardi FA, Sanchez TLM, Crepaldi NY, Prado TN do, Novaes MT, Maciel ELN, Alves D. My latent tuberculosis treatment: mobile application to assist in adherence to latent tuberculosis treatment [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 640–646.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.059
Parte de monografia/livro
Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus (2022)
Alves, Domingos ; Oliveira, Lariza Laura de ; Sanches, Tiago Lara Michelin ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Carvalho, Isabelle ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade
Fonte: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Assuntos: COVID-19, CORONAVIRUS, BANCO DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
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ABNT
ALVES, Domingos et al. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus. A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Tradução . Salvador: EDUFBA, 2022. . Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126. Acesso em: 03 jul. 2024.
APA
Alves, D., Oliveira, L. L. de, Sanches, T. L. M., Miyoshi, N. S. B., Carvalho, I., Neiva, M. B., et al. (2022). Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus. In A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA. Recuperado de https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
NLM
Alves D, Oliveira LL de, Sanches TLM, Miyoshi NSB, Carvalho I, Neiva MB, Lima VC, Bernardi FA. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus [Internet]. In: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA; 2022. [citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
Vancouver
Alves D, Oliveira LL de, Sanches TLM, Miyoshi NSB, Carvalho I, Neiva MB, Lima VC, Bernardi FA. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus [Internet]. In: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA; 2022. [citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
Trabalho de evento-anais periodico
Mental health indicators in the hospitalization process in a Brazilian psychosocial care network (2022)
Lima, Inácia Bezerra de ; Alves, Domingos ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Martinho, Ricardo; Yamada, Diego Bettiol; Bernardi, Filipe Andrade ; Furegato, Antonia Regina Ferreira
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, EERP
Assuntos: INDICADORES DE SAÚDE, SERVIÇOS DE SAÚDE MENTAL, ADMINISTRAÇÃO DE SERVIÇOS DE SAÚDE, HOSPITAIS PSIQUIÁTRICOS
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ABNT
LIMA, Inácia Bezerra de et al. Mental health indicators in the hospitalization process in a Brazilian psychosocial care network. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.057. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2022
APA
Lima, I. B. de, Alves, D., Vinci, A. L. T., Rijo, R. P. C. L., Martinho, R., Yamada, D. B., et al. (2022). Mental health indicators in the hospitalization process in a Brazilian psychosocial care network. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.057
NLM
Lima IB de, Alves D, Vinci ALT, Rijo RPCL, Martinho R, Yamada DB, Bernardi FA, Furegato ARF. Mental health indicators in the hospitalization process in a Brazilian psychosocial care network [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 623–630.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.057
Vancouver
Lima IB de, Alves D, Vinci ALT, Rijo RPCL, Martinho R, Yamada DB, Bernardi FA, Furegato ARF. Mental health indicators in the hospitalization process in a Brazilian psychosocial care network [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 623–630.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.057
Trabalho de evento-anais periodico
Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states (2022)
Cassão, Victor; Alves, Domingos ; Mioto, Ana Clara de Andrade; Bernardi, Filipe Andrade ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: COVID-19, ALGORITMOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PANDEMIAS
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ABNT
CASSÃO, Victor et al. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.061. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2022
APA
Cassão, V., Alves, D., Mioto, A. C. de A., Bernardi, F. A., & Miyoshi, N. S. B. (2022). Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.061
NLM
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Bernardi FA, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 655-662.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.061
Vancouver
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Bernardi FA, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 655-662.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.061
Trabalho de evento-anais periodico
COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil (2022)
Carvalho, Isabelle ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Oliveira, Lariza Laura de; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão; Sanches, Tiago Lara Michelin; Barbosa Junior, Francisco; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Yamada, Diego Bettiol; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MODELOS MATEMÁTICOS, PANDEMIAS, COVID-19
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ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2022
APA
Carvalho, I., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lima, V. C., Oliveira, L. L. de, Miyoshi, N. S. B., et al. (2022). COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2021.12.045
NLM
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045
Vancouver
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045
Trabalho de evento-anais periodico
Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases (2022)
Carvalho, Isabelle ; Neiva, Mariane Barros ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius Costa ; Santos, Ketlin Fabri dos ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Mozini, Mariana Tavares ; Galliez, Rafael Mello ; Sanchez, Mauro Niskier ; Kritski, Afrânio Lineu ; Alves, Domingos
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Assuntos: COMORBIDADE, TUBERCULOSE, SAÚDE PÚBLICA, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1. Acesso em: 03 jul. 2024. , 2022
APA
Carvalho, I., Neiva, M. B., Miyoshi, N. S. B., Crepaldi, N. Y., Bernardi, F. A., Lima, V. C., et al. (2022). Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08757-8_1
NLM
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1
Vancouver
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1
Artigo de periodico
The use of indicators for the management of Mental Health Services (2021)
Lima, Inácia Bezerra de ; Bernardi, Filipe Andrade ; Yamada, Diego Bettiol; Vinci, André Luiz Teixeira ; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Alves, Domingos ; Furegato, Antonia Regina Ferreira
Fonte: Revista Latino-Americana de Enfermagem. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP, EERP
Assuntos: ADMINISTRAÇÃO EM SAÚDE PÚBLICA, SERVIÇOS DE SAÚDE MENTAL, ADMINISTRAÇÃO DE SERVIÇOS DE SAÚDE, DIRETRIZES PARA O PLANEJAMENTO EM SAÚDE, ASSISTÊNCIA À SAÚDE, INDICADORES DE QUALIDADE, INDICADORES DE SAÚDE, INDICADORES DE SERVIÇOS DE SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Inácia Bezerra de et al. The use of indicators for the management of Mental Health Services. Revista Latino-Americana de Enfermagem, v. 29, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1518-8345.4202.3409. Acesso em: 03 jul. 2024.
APA
Lima, I. B. de, Bernardi, F. A., Yamada, D. B., Vinci, A. L. T., Rijo, R. P. C. L., Alves, D., & Furegato, A. R. F. (2021). The use of indicators for the management of Mental Health Services. Revista Latino-Americana de Enfermagem, 29, 1-12. doi:10.1590/1518-8345.4202.3409
NLM
Lima IB de, Bernardi FA, Yamada DB, Vinci ALT, Rijo RPCL, Alves D, Furegato ARF. The use of indicators for the management of Mental Health Services [Internet]. Revista Latino-Americana de Enfermagem. 2021 ; 29 1-12.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1518-8345.4202.3409
Vancouver
Lima IB de, Bernardi FA, Yamada DB, Vinci ALT, Rijo RPCL, Alves D, Furegato ARF. The use of indicators for the management of Mental Health Services [Internet]. Revista Latino-Americana de Enfermagem. 2021 ; 29 1-12.[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1518-8345.4202.3409

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