From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: RIJO, RUI PEDRO CHARTERS LOPES - Interunidades em Bioengenharia ; ALVES, DOMINGOS - FMRP ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia ; CASSÃO, VICTOR - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: Interunidades em Bioengenharia; FMRP
- DOI: 10.3233/SHTI230497
- Subjects: TUBERCULOSE; INFORMAÇÃO EM SAÚDE; ADMINISTRAÇÃO DA QUALIDADE; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
- Keywords: Tuberculosis; Data governance; Data quality
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: IOS Press BV
- Publisher place: Amsterdam
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 305, 673 p
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press BV, 2023. v. 305. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI230497. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Bernardi, F. A., Lima, V., Sartoretto, G., Baiochi, J., Cassão, V., Kritski, A., et al. (2023). From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research. In Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (Vol. 305). Amsterdam: IOS Press BV. doi:10.3233/SHTI230497 -
NLM
Bernardi FA, Lima V, Sartoretto G, Baiochi J, Cassão V, Kritski A, Rijo RPCL, Alves D. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230497 -
Vancouver
Bernardi FA, Lima V, Sartoretto G, Baiochi J, Cassão V, Kritski A, Rijo RPCL, Alves D. From raw data to FAIR data: the FAIRification workflow for brazilian tuberculosis research [Internet]. In: Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence. Amsterdam: IOS Press BV; 2023. [citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI230497 - Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review
- TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil
- Unsupervised K-means analysis of tuberculosis data in Brazil: identifying high prevalence states and temporal trends
- Proposal for a health information management model based on Lean thinking
- Mais do que palavras: uma análise das emoções brasileiras durante a COVID-19
- A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care
- A permissioned blockchain network for security and sharing of DE-identified tuberculosis research data in Brazil
- An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil
- SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases
- A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil
Informações sobre o DOI: 10.3233/SHTI230497 (Fonte: oaDOI API)
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