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Trabalho de evento
The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection (2023)
Ambiel, Thiago ; Castilho, Douglas; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
AMBIEL, Thiago e CASTILHO, Douglas e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Ambiel, T., Castilho, D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW60847.2023.00066
NLM
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Vancouver
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Trabalho de evento
Predicting Elliott Flat and Zigzag internal shapes by statistical learning on Fibonacci ratios (2023)
Santos, Rafael Ribeiro dos ; Bonato, Vanderlei ; Silva, Geraldo Nunes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence - CSCI. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PREDIÇÃO, NÚMEROS DE FIBONACCI
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ABNT
SANTOS, Rafael Ribeiro dos e BONATO, Vanderlei e SILVA, Geraldo Nunes. Predicting Elliott Flat and Zigzag internal shapes by statistical learning on Fibonacci ratios. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CSCI62032.2023.00060. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Santos, R. R. dos, Bonato, V., & Silva, G. N. (2023). Predicting Elliott Flat and Zigzag internal shapes by statistical learning on Fibonacci ratios. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CSCI62032.2023.00060
NLM
Santos RR dos, Bonato V, Silva GN. Predicting Elliott Flat and Zigzag internal shapes by statistical learning on Fibonacci ratios [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI62032.2023.00060
Vancouver
Santos RR dos, Bonato V, Silva GN. Predicting Elliott Flat and Zigzag internal shapes by statistical learning on Fibonacci ratios [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI62032.2023.00060
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Hemoglobin estimation from smartphone-based photoplethysmography with small data (2023)
Silva, Diego Furtado ; Medeiros Júnior, José Gilberto Barbosa de; Domingues, Lucas Vinícius ; Mazzu-Nascimento, Thiago
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, HEMOGLOBINAS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
SILVA, Diego Furtado et al. Hemoglobin estimation from smartphone-based photoplethysmography with small data. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00195. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, D. F., Medeiros Júnior, J. G. B. de, Domingues, L. V., & Mazzu-Nascimento, T. (2023). Hemoglobin estimation from smartphone-based photoplethysmography with small data. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00195
NLM
Silva DF, Medeiros Júnior JGB de, Domingues LV, Mazzu-Nascimento T. Hemoglobin estimation from smartphone-based photoplethysmography with small data [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00195
Vancouver
Silva DF, Medeiros Júnior JGB de, Domingues LV, Mazzu-Nascimento T. Hemoglobin estimation from smartphone-based photoplethysmography with small data [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00195
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On ensemble techniques for data stream regression (2020)
Gomes, Heitor Murilo ; Montiel, Jacob ; Mastelini, Saulo Martiello ; Pfahringer, Bernhard ; Bifet, Albert
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
GOMES, Heitor Murilo et al. On ensemble techniques for data stream regression. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206756. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Gomes, H. M., Montiel, J., Mastelini, S. M., Pfahringer, B., & Bifet, A. (2020). On ensemble techniques for data stream regression. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9206756
NLM
Gomes HM, Montiel J, Mastelini SM, Pfahringer B, Bifet A. On ensemble techniques for data stream regression [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206756
Vancouver
Gomes HM, Montiel J, Mastelini SM, Pfahringer B, Bifet A. On ensemble techniques for data stream regression [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206756
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Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks (2020)
Ljubenkov, Davor ; Kon, Fábio ; Ratti, Carlo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE European Technology and Engineering Management Summit - E-TEMS. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
LJUBENKOV, Davor e KON, Fábio e RATTI, Carlo. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Ljubenkov, D., Kon, F., & Ratti, C. (2020). Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707
NLM
Ljubenkov D, Kon F, Ratti C. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707
Vancouver
Ljubenkov D, Kon F, Ratti C. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707
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Echo state network performance analysis using non-random topologies (2020)
Arroyo, Diana Carolina Roca ; Florez, Alexander Ylnner Choquenaira ; Flores, Daniela Milón ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence - ColCACI. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
ARROYO, Diana Carolina Roca et al. Echo state network performance analysis using non-random topologies. 2020, Anais.. Danvers: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ColCACI50549.2020.9248714. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Arroyo, D. C. R., Florez, A. Y. C., Flores, D. M., Romero, R. A. F., & Liang, Z. (2020). Echo state network performance analysis using non-random topologies. In Proceedings. Danvers: IEEE. doi:10.1109/ColCACI50549.2020.9248714
NLM
Arroyo DCR, Florez AYC, Flores DM, Romero RAF, Liang Z. Echo state network performance analysis using non-random topologies [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ColCACI50549.2020.9248714
Vancouver
Arroyo DCR, Florez AYC, Flores DM, Romero RAF, Liang Z. Echo state network performance analysis using non-random topologies [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ColCACI50549.2020.9248714
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Possibilistic approach for novelty detection in data streams (2020)
Silva, Tiago Pinho da ; Camargo, Heloisa de Arruda
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
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ABNT
SILVA, Tiago Pinho da e CAMARGO, Heloisa de Arruda. Possibilistic approach for novelty detection in data streams. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FUZZ48607.2020.9177582. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, T. P. da, & Camargo, H. de A. (2020). Possibilistic approach for novelty detection in data streams. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FUZZ48607.2020.9177582
NLM
Silva TP da, Camargo H de A. Possibilistic approach for novelty detection in data streams [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ48607.2020.9177582
Vancouver
Silva TP da, Camargo H de A. Possibilistic approach for novelty detection in data streams [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ48607.2020.9177582
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Feature scoring using tree-based ensembles for evolving data streams (2019)
Gomes, Heitor Murilo; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Pfahringer, Bernhard ; Bifet, Albert
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Big Data - Big Data. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
GOMES, Heitor Murilo et al. Feature scoring using tree-based ensembles for evolving data streams. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BigData47090.2019.9006366. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Gomes, H. M., Mello, R. F. de, Pfahringer, B., & Bifet, A. (2019). Feature scoring using tree-based ensembles for evolving data streams. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/BigData47090.2019.9006366
NLM
Gomes HM, Mello RF de, Pfahringer B, Bifet A. Feature scoring using tree-based ensembles for evolving data streams [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData47090.2019.9006366
Vancouver
Gomes HM, Mello RF de, Pfahringer B, Bifet A. Feature scoring using tree-based ensembles for evolving data streams [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData47090.2019.9006366
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Online local boosting: improving performance in online decision trees (2019)
Costa, Victor Guilherme Turrisi da ; Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
COSTA, Victor Guilherme Turrisi da et al. Online local boosting: improving performance in online decision trees. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Costa, V. G. T. da, Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2019). Online local boosting: improving performance in online decision trees. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00032
NLM
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Online local boosting: improving performance in online decision trees [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032
Vancouver
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Online local boosting: improving performance in online decision trees [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032
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Evaluating stream classifiers with delayed labels information (2018)
Souza, Vinícius Mourão Alves de; Silva, Tiago Pinho da; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e SILVA, Tiago Pinho da e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Evaluating stream classifiers with delayed labels information. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Souza, V. M. A. de, Silva, T. P. da, & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Evaluating stream classifiers with delayed labels information. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00077
NLM
Souza VMA de, Silva TP da, Batista GE de APA. Evaluating stream classifiers with delayed labels information [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077
Vancouver
Souza VMA de, Silva TP da, Batista GE de APA. Evaluating stream classifiers with delayed labels information [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077
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Agribusiness time series forecasting using perceptually important events (2018)
Rodrigues, Lucas Santiago; Rezende, Solange Oliveira ; Moura, Maria Fernanda ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Nome do evento: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO
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ABNT
RODRIGUES, Lucas Santiago et al. Agribusiness time series forecasting using perceptually important events. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00040. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rodrigues, L. S., Rezende, S. O., Moura, M. F., & Marcacini, R. M. (2018). Agribusiness time series forecasting using perceptually important events. In . Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2018.00040
NLM
Rodrigues LS, Rezende SO, Moura MF, Marcacini RM. Agribusiness time series forecasting using perceptually important events [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00040
Vancouver
Rodrigues LS, Rezende SO, Moura MF, Marcacini RM. Agribusiness time series forecasting using perceptually important events [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00040
Trabalho de evento
Making data stream classification tree-based ensembles lighter (2018)
Costa, Victor Guilherme Turrisi da; Mastelini, Saulo M; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Victor Guilherme Turrisi da et al. Making data stream classification tree-based ensembles lighter. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00089. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Costa, V. G. T. da, Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2018). Making data stream classification tree-based ensembles lighter. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00089
NLM
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Making data stream classification tree-based ensembles lighter [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00089
Vancouver
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Making data stream classification tree-based ensembles lighter [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00089
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Elastic time series motifs and discords (2018)
Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Elastic time series motifs and discords. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Elastic time series motifs and discords. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2018.00042
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Elastic time series motifs and discords [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Elastic time series motifs and discords [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042
Trabalho de evento
Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data (2017)
Cestari, Daniel Moreira; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CESTARI, Daniel Moreira e ROSA, João Luís Garcia. Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7965837. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Cestari, D. M., & Rosa, J. L. G. (2017). Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2017.7965837
NLM
Cestari DM, Rosa JLG. Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7965837
Vancouver
Cestari DM, Rosa JLG. Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7965837
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Analyzing the public opinion on the brazilian political and corruption issues (2017)
Rios, Ricardo A; Lopes, Caio S; Sikansi, Fábio H. G; Pagliosa, Paulo A; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo A et al. Analyzing the public opinion on the brazilian political and corruption issues. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.37. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rios, R. A., Lopes, C. S., Sikansi, F. H. G., Pagliosa, P. A., & Mello, R. F. de. (2017). Analyzing the public opinion on the brazilian political and corruption issues. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.37
NLM
Rios RA, Lopes CS, Sikansi FHG, Pagliosa PA, Mello RF de. Analyzing the public opinion on the brazilian political and corruption issues [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.37
Vancouver
Rios RA, Lopes CS, Sikansi FHG, Pagliosa PA, Mello RF de. Analyzing the public opinion on the brazilian political and corruption issues [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.37
Trabalho de evento
Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper (2017)
Gelatti, Giovana Jaskulski; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rodrigues, Pedro Pereira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GELATTI, Giovana Jaskulski e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e RODRIGUES, Pedro Pereira. Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper. 2017, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS.2017.146. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Gelatti, G. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Rodrigues, P. P. (2017). Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS.2017.146
NLM
Gelatti GJ, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues PP. Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2017.146
Vancouver
Gelatti GJ, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues PP. Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2017.146
Trabalho de evento
Quantification in data streams: initial results (2017)
Maletzke, André G; Reis, Denis M. dos; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALETZKE, André G e REIS, Denis M. dos e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Quantification in data streams: initial results. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.74. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Maletzke, A. G., Reis, D. M. dos, & Batista, G. E. de A. P. A. (2017). Quantification in data streams: initial results. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.74
NLM
Maletzke AG, Reis DM dos, Batista GE de APA. Quantification in data streams: initial results [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.74
Vancouver
Maletzke AG, Reis DM dos, Batista GE de APA. Quantification in data streams: initial results [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.74
Trabalho de evento
Prefix and suffix invariant dynamic time warping (2016)
Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e KEOGH, Eamonn. Prefix and suffix invariant dynamic time warping. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). Prefix and suffix invariant dynamic time warping. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2016.0161
NLM
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161
Trabalho de evento
An experimental analysis on time series transductive classification on graphs (2015)
Sousa, Celso A. R. de; Souza, Vinícius M. A; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Network - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Celso A. R. de e SOUZA, Vinícius M. A e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. An experimental analysis on time series transductive classification on graphs. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280338. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Sousa, C. A. R. de, Souza, V. M. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). An experimental analysis on time series transductive classification on graphs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2015.7280338
NLM
Sousa CAR de, Souza VMA, Batista GE de APA. An experimental analysis on time series transductive classification on graphs [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280338
Vancouver
Sousa CAR de, Souza VMA, Batista GE de APA. An experimental analysis on time series transductive classification on graphs [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280338
Trabalho de evento
A fuzzy methodology to improve time series forecast of power demand in distribution systems (2013)
Moraes, Lucas Assis de; Flauzino, Rogério Andrade; Araújo, Marcel Ayres de; Batista, Oureste Elias
Nome do evento: IEEE PES General Meeting. Unidade: EESC
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Lucas Assis de et al. A fuzzy methodology to improve time series forecast of power demand in distribution systems. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Moraes, L. A. de, Flauzino, R. A., Araújo, M. A. de, & Batista, O. E. (2013). A fuzzy methodology to improve time series forecast of power demand in distribution systems. In . Piscataway: IEEE.
NLM
Moraes LA de, Flauzino RA, Araújo MA de, Batista OE. A fuzzy methodology to improve time series forecast of power demand in distribution systems. 2013 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Moraes LA de, Flauzino RA, Araújo MA de, Batista OE. A fuzzy methodology to improve time series forecast of power demand in distribution systems. 2013 ;[citado 2024 nov. 02 ]

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