Evaluating stream classifiers with delayed labels information (2018)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/BRACIS.2018.00077
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: data streams; classification; evaluation; latency
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico possui versão em assinatura (ou híbrida)
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
- Status do Acesso Aberto: closed
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ABNT
SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e SILVA, Tiago Pinho da e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Evaluating stream classifiers with delayed labels information. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Souza, V. M. A. de, Silva, T. P. da, & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Evaluating stream classifiers with delayed labels information. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00077 -
NLM
Souza VMA de, Silva TP da, Batista GE de APA. Evaluating stream classifiers with delayed labels information [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077 -
Vancouver
Souza VMA de, Silva TP da, Batista GE de APA. Evaluating stream classifiers with delayed labels information [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077 - Time series classification with motifs and characteristics
- Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais
- A fuzzy classifier for data streams with infinitely delayed labels
- Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test
- A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification
- Towards automatic classification on flying insects using inexpensive sensors
- Data mining a trillion time series subsequences under dynamic time warping
- Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais
- Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts
- On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams
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