Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais (2012)
- Authors:
- USP affiliated author: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- School: ICMC
- Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Place of publication: Porto Alegre
- Date published: 2012
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- ISSN: 2316-4220
- Conference title: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
-
ABNT
PRANTI, Ronaldo C e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. . Acesso em: 30 jun. 2022. -
APA
Pranti, R. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2012). Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. -
NLM
Pranti RC, Batista GE de APA. Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais. Proceedings. 2012 ;[citado 2022 jun. 30 ] -
Vancouver
Pranti RC, Batista GE de APA. Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais. Proceedings. 2012 ;[citado 2022 jun. 30 ] - Evaluating ranking composition methods for multi-objective optimization of knowledge rules
- Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais
- Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts
- Prefix and suffix invariant dynamic time warping
- Music shapelets for fast cover song regognition
- Evaluating stream classifiers with delayed labels information
- How k-nearest neighbor parameters affect its performance
- Avaliação de classificadores para o reconhecimento automático de insetos
- A fuzzy classifier for data streams with infinitely delayed labels
- A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
