Spoken digit recognition in Portuguese using line spectral frequencies (2012)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-642-34654-5_25
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer-Verlag
- Publisher place: Berlin
- Date published: 2012
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artifical Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7637, p. 241-250, 2012
- Conference titles: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA : Advances in Artificial Intelligence
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
SILVA, Diego Furtado et al. Spoken digit recognition in Portuguese using line spectral frequencies. Lecture Notes in Artifical Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34654-5_25. Acesso em: 02 abr. 2026. , 2012 -
APA
Silva, D. F., Souza, V. M. A. de, Batista, G. E. de A. P. A., & Giusti, R. (2012). Spoken digit recognition in Portuguese using line spectral frequencies. Lecture Notes in Artifical Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-34654-5_25 -
NLM
Silva DF, Souza VMA de, Batista GE de APA, Giusti R. Spoken digit recognition in Portuguese using line spectral frequencies [Internet]. Lecture Notes in Artifical Intelligence. 2012 ; 7637 241-250.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34654-5_25 -
Vancouver
Silva DF, Souza VMA de, Batista GE de APA, Giusti R. Spoken digit recognition in Portuguese using line spectral frequencies [Internet]. Lecture Notes in Artifical Intelligence. 2012 ; 7637 241-250.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34654-5_25 - Time series classification with motifs and characteristics
- Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais
- A fuzzy classifier for data streams with infinitely delayed labels
- Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test
- A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification
- Towards automatic classification on flying insects using inexpensive sensors
- Data mining a trillion time series subsequences under dynamic time warping
- Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais
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