Prefix and suffix invariant dynamic time warping (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidades: ICMC
- DOI: 10.1109/ICDM.2016.0161
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ALGORITMOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Time Series; Dynamic Time Warping; Similarity
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Place of publication: Los Alamitos
- Date published: 2016
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- ISSN: 2374-8486
- Conference title: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SILVA, Diego F; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; KEOGH, Eamonn. Prefix and suffix invariant dynamic time warping. Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016.Disponível em: -
APA
Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). Prefix and suffix invariant dynamic time warping. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2016.0161 -
NLM
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161 -
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161 - A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification
- Pré-processamento de dados em aprendizado de máquina supervisionado
- Evaluating stream classifiers with delayed labels information
- Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts
- A fuzzy classifier for data streams with infinitely delayed labels
- Evaluating ranking composition methods for multi-objective optimization of knowledge rules
- How k-nearest neighbor parameters affect its performance
- Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais
- Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods
- A comparative study between MFCC and LSF coefficients in automatic recognition of isolated digits pronounced in Portuguese and English
Informações sobre o DOI: 10.1109/ICDM.2016.0161 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
