Elastic time series motifs and discords (2018)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ICMLA.2018.00042
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; MINERAÇÃO DE DADOS
- Keywords: Time Series; Motifs; Discords; Similarity; Dynamic Time Warping
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Elastic time series motifs and discords. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042. Acesso em: 14 abr. 2026. -
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Elastic time series motifs and discords. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2018.00042 -
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Elastic time series motifs and discords [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042 -
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Elastic time series motifs and discords [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042 - Time series classification with motifs and characteristics
- Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais
- A fuzzy classifier for data streams with infinitely delayed labels
- Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test
- A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification
- Towards automatic classification on flying insects using inexpensive sensors
- Data mining a trillion time series subsequences under dynamic time warping
- Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais
- Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts
- On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams
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