Online local boosting: improving performance in online decision trees (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; MASTELINI, SAULO MARTIELLO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/BRACIS.2019.00032
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Data streams; classification; boosting; hoeffding trees
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2643-6264
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
COSTA, Victor Guilherme Turrisi da et al. Online local boosting: improving performance in online decision trees. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Costa, V. G. T. da, Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2019). Online local boosting: improving performance in online decision trees. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00032 -
NLM
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Online local boosting: improving performance in online decision trees [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032 -
Vancouver
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Online local boosting: improving performance in online decision trees [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032 - A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm
- Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms
- Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms
- SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs
- 2CS: correlation-guided split candidate selection in Hoeffding tree regressors
- Fast and lightweight binary and multi-branch Hoeffding tree regressors
- Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors
- Online extra trees regressor
- Towards meta-learning for multi-target regression problems
- From fault detection to anomaly explanation: a case study on predictive maintenance
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