Menu

Filtros : "Estatística" "2024" Removidos: "Psicologia Social" "QUIMICA FUNDAMENTAL" "MAC" "mh" Limpar

Filtros

Refine with date range

1 - 20 (24 records)

  • Tese (Doutorado)

    Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família Gumbel (2024)

    Alves, Jessica Suzana Barragan ; Guzmán, Jorge Luis Bazán (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV, ANÁLISE DE DADOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Jessica Suzana Barragan. Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família Gumbel. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-22052024-102848/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Alves, J. S. B. (2024). Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família Gumbel (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-22052024-102848/

    • NLM

      Alves JSB. Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família Gumbel [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-22052024-102848/

    • Vancouver

      Alves JSB. Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família Gumbel [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-22052024-102848/

  • Tese (Doutorado)

    Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions (2024)

    Severino, Magno Tairone de Freitas ; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: SELEÇÃO DE MODELOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SEVERINO, Magno Tairone de Freitas. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Severino, M. T. de F. (2024). Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/

    • NLM

      Severino MT de F. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/

    • Vancouver

      Severino MT de F. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais (2024)

    Coucolis, Thiago Vieira; Barroso, Lucia Pereira (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, KRIGAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COUCOLIS, Thiago Vieira. Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Coucolis, T. V. (2024). Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/

    • NLM

      Coucolis TV. Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/

    • Vancouver

      Coucolis TV. Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/

  • Dissertação (Mestrado)

    Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (2024)

    Olivares, Victor Eduardo Lachos; Bazán Guzmán, Jorge Luis (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVARES, Victor Eduardo Lachos. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Olivares, V. E. L. (2024). Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/

    • NLM

      Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/

    • Vancouver

      Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de agrupamentos para dados espectrais (2024)

    Silva, João Pedro Alvarenga Ramos da; Andrade Filho, Mário de Castro (Orientador) ; Souza, Camila Pedroso Estevam de (coorient)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ESPECTROSCOPIA RAMAN, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS DE CONTAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, João Pedro Alvarenga Ramos da. Análise de agrupamentos para dados espectrais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Silva, J. P. A. R. da. (2024). Análise de agrupamentos para dados espectrais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/

    • NLM

      Silva JPAR da. Análise de agrupamentos para dados espectrais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/

    • Vancouver

      Silva JPAR da. Análise de agrupamentos para dados espectrais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/

  • Dissertação (Mestrado)

    Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data (2024)

    Saldanha, Matheus Henrique Junqueira ; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTIMADOR DE BAYES EMPÍRICO, TERREMOTOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira. Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Saldanha, M. H. J. (2024). Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/

    • NLM

      Saldanha MHJ. Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/

    • Vancouver

      Saldanha MHJ. Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/

  • Tese (Doutorado)

    Novas Modelagens de Risco Aditivo com Fragilidade para Análise de Dados de Sobrevivência (2024)

    Silva, Felipe Rodrigues da; Tomazella, Vera Lucia Damasceno (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE DADOS, VEROSSIMILHANÇA, MODELOS DE RISCOS PROPORCIONAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Felipe Rodrigues da. Novas Modelagens de Risco Aditivo com Fragilidade para Análise de Dados de Sobrevivência. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13052024-150236/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Silva, F. R. da. (2024). Novas Modelagens de Risco Aditivo com Fragilidade para Análise de Dados de Sobrevivência (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13052024-150236/

    • NLM

      Silva FR da. Novas Modelagens de Risco Aditivo com Fragilidade para Análise de Dados de Sobrevivência [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13052024-150236/

    • Vancouver

      Silva FR da. Novas Modelagens de Risco Aditivo com Fragilidade para Análise de Dados de Sobrevivência [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13052024-150236/

  • Tese (Doutorado)

    Bounds on the critical parameter for the frog model on trees (2024)

    Pena, Caio Augusto de Carvalho; Gallo, Alexsandro Giacomo Grimbert (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, SISTEMAS MARKOVIANOS DE PARTÍCULAS, TEOREMAS LIMITES, TEORIA DA RENOVAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PENA, Caio Augusto de Carvalho. Bounds on the critical parameter for the frog model on trees. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092024-162034/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Pena, C. A. de C. (2024). Bounds on the critical parameter for the frog model on trees (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092024-162034/

    • NLM

      Pena CA de C. Bounds on the critical parameter for the frog model on trees [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092024-162034/

    • Vancouver

      Pena CA de C. Bounds on the critical parameter for the frog model on trees [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092024-162034/

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos eficientes para colapsagem e seleção de SNPs raros em dados familiares (2024)

    Noli, Ana Fernanda ; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: VARIAÇÃO GENÉTICA, ESTATÍSTICA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOLI, Ana Fernanda. Métodos eficientes para colapsagem e seleção de SNPs raros em dados familiares. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03092024-085008/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Noli, A. F. (2024). Métodos eficientes para colapsagem e seleção de SNPs raros em dados familiares (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03092024-085008/

    • NLM

      Noli AF. Métodos eficientes para colapsagem e seleção de SNPs raros em dados familiares [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03092024-085008/

    • Vancouver

      Noli AF. Métodos eficientes para colapsagem e seleção de SNPs raros em dados familiares [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03092024-085008/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (2024)

    Cunha, Robson Ortz Oliveira; Stern, Rafael Bassi (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUNHA, Robson Ortz Oliveira. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Cunha, R. O. O. (2024). Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/

    • NLM

      Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/

    • Vancouver

      Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)

    Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

  • Tese (Doutorado)

    Análise do ajuste do modelo de regressão L1 (2024)

    Rodrigues, Kévin Allan Sales ; Elian, Silvia Nagib (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Kévin Allan Sales. Análise do ajuste do modelo de regressão L1. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10042024-202803/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Rodrigues, K. A. S. (2024). Análise do ajuste do modelo de regressão L1 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10042024-202803/

    • NLM

      Rodrigues KAS. Análise do ajuste do modelo de regressão L1 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10042024-202803/

    • Vancouver

      Rodrigues KAS. Análise do ajuste do modelo de regressão L1 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10042024-202803/

  • Tese (Doutorado)

    Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (2024)

    Santos, Tiago Mendonça dos; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, TEORIA DA DECISÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Tiago Mendonça dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Santos, T. M. dos. (2024). Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/

    • NLM

      Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/

    • Vancouver

      Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/

  • Dissertação (Mestrado)

    A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data (2024)

    Ferreira, Felipe Toledo; Chiann, Chang (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, MODELOS NÃO LINEARES, ANÁLISE DE DADOS, SUAVIZAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Felipe Toledo. A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Ferreira, F. T. (2024). A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/

    • NLM

      Ferreira FT. A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/

    • Vancouver

      Ferreira FT. A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/

  • Tese (Doutorado)

    Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo (2024)

    Fernandes, Renato da Silva ; Guzmán, Jorge Luis Bazán (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Renato da Silva. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Fernandes, R. da S. (2024). Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

    • NLM

      Fernandes R da S. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

    • Vancouver

      Fernandes R da S. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

  • Tese (Doutorado)

    Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (2024)

    Miranda Neto, Milton ; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIRANDA NETO, Milton. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Miranda Neto, M. (2024). Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

    • NLM

      Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

    • Vancouver

      Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

  • Tese (Doutorado)

    An axiomatic investigation of the e-value as a measure of support for hypotheses (2024)

    Cavaliere, Yasmin Ferreira; Esteves, Luís Gustavo (coorient) ; Fossaluza, Victor (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: HIPÓTESE, INFERÊNCIA BAYESIANA E REDES DE CRENÇA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAVALIERE, Yasmin Ferreira. An axiomatic investigation of the e-value as a measure of support for hypotheses. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24092024-194118/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Cavaliere, Y. F. (2024). An axiomatic investigation of the e-value as a measure of support for hypotheses (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24092024-194118/

    • NLM

      Cavaliere YF. An axiomatic investigation of the e-value as a measure of support for hypotheses [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24092024-194118/

    • Vancouver

      Cavaliere YF. An axiomatic investigation of the e-value as a measure of support for hypotheses [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24092024-194118/

  • Tese (Doutorado)

    Bayesian Inference in stochastic process to identify mortality attributed to sepsis (2024)

    Eugenio, Nicholas Wagner; Fossaluza, Victor (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CADEIAS DE MARKOV

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      EUGENIO, Nicholas Wagner. Bayesian Inference in stochastic process to identify mortality attributed to sepsis. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12082024-083827/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Eugenio, N. W. (2024). Bayesian Inference in stochastic process to identify mortality attributed to sepsis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12082024-083827/

    • NLM

      Eugenio NW. Bayesian Inference in stochastic process to identify mortality attributed to sepsis [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12082024-083827/

    • Vancouver

      Eugenio NW. Bayesian Inference in stochastic process to identify mortality attributed to sepsis [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12082024-083827/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (2024)

    Holtz, Bruno Estanislau; Ehlers, Ricardo Sandes (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: CADEIAS DE MARKOV, VARIEDADES RIEMANNIANAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HOLTZ, Bruno Estanislau. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Holtz, B. E. (2024). Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

    • NLM

      Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

    • Vancouver

      Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

  • Tese (Doutorado)

    Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula (2024)

    Medeiros, Rodrigo Matheus Rocha de; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MEDEIROS, Rodrigo Matheus Rocha de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/. Acesso em: 15 nov. 2024.

    • APA

      Medeiros, R. M. R. de. (2024). Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/

    • NLM

      Medeiros RMR de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/

    • Vancouver

      Medeiros RMR de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/

1 - 20 (24 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024