Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (2024)
- Authors:
- Autor USP: OLIVARES, VICTOR EDUARDO LACHOS - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/D.104.2024.tde-05032024-103928
- Subjects: ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO); ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ANÁLISE MULTIVARIADA
- Keywords: Análise de componentes principais; Beta regression model; Compositional data; Dados composicionais; Log-ratio transformation; Modelo de regressão Beta; Principal component analysis; Transformação de razão logarítmica
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Os dados multipartidários possuem características que os tornam dados composicionais tais como uma soma constante de componentes e um espaço limitado conhecido como simplex. Assim, o propósito do trabalho é desenvolver uma metodologia para analisar os dados multipartidários de eleições eleitorais considerando sua natureza restrita. Nesse contexto, a metodologia proposta consiste em 8 etapas: inicialmente, coletamos os dados multipartidarios e os transformamos em dados composicionais. Em seguida, aplicamos a transformação de razões logarítmicas , removendo as restrições inerentes de dados composicionais. Posteriormente, empregamos a análise de componentes principais (ACP) para reduzir a dimensionalidade e identificar os principais componentes que retêm a maior parte da variação dos dados. Essas componentes são analisados com base em duas métricas importantes: cargas e escores. Dado que os escores possuem diferente variabilidade nas componentes, eles são transformados entre valores zero e um. Subsequentemente, propomos o modelo de regressão Beta considerando os escores como variável resposta, e os indicadores de desenvolvimento humano como as variáveis explicativas. A metodologia é aplicada nos dados multipartidários das eleições do primeiro turno no Peru em 2021 e no Brasil em 2022, permitindo-nos identificar os principais componentes e que covariáveis ( saúde, educação e renda) estão relacionadas diretamente aos votos em diferentes regiões e estados. Finalmente, considerandoque os dados das eleições presidenciais do Peru em 2021 apresentam duas variáveis resposta, propomos um modelo de regressão bivariado via cópulas e analisar a estrutura dependência entre essas variáveis.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 15.01.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
OLIVARES, Victor Eduardo Lachos. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/. Acesso em: 02 jan. 2026. -
APA
Olivares, V. E. L. (2024). Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/ -
NLM
Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/ -
Vancouver
Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.104.2024.tde-05032024-103928 (Fonte: oaDOI API)
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