Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (2024)
- Authors:
- Autor USP: OLIVARES, VICTOR EDUARDO LACHOS - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/D.104.2024.tde-05032024-103928
- Subjects: ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO); ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ANÁLISE MULTIVARIADA
- Keywords: Análise de componentes principais; Beta regression model; Compositional data; Dados composicionais; Log-ratio transformation; Modelo de regressão Beta; Principal component analysis; Transformação de razão logarítmica
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Os dados multipartidários possuem características que os tornam dados composicionais tais como uma soma constante de componentes e um espaço limitado conhecido como simplex. Assim, o propósito do trabalho é desenvolver uma metodologia para analisar os dados multipartidários de eleições eleitorais considerando sua natureza restrita. Nesse contexto, a metodologia proposta consiste em 8 etapas: inicialmente, coletamos os dados multipartidarios e os transformamos em dados composicionais. Em seguida, aplicamos a transformação de razões logarítmicas , removendo as restrições inerentes de dados composicionais. Posteriormente, empregamos a análise de componentes principais (ACP) para reduzir a dimensionalidade e identificar os principais componentes que retêm a maior parte da variação dos dados. Essas componentes são analisados com base em duas métricas importantes: cargas e escores. Dado que os escores possuem diferente variabilidade nas componentes, eles são transformados entre valores zero e um. Subsequentemente, propomos o modelo de regressão Beta considerando os escores como variável resposta, e os indicadores de desenvolvimento humano como as variáveis explicativas. A metodologia é aplicada nos dados multipartidários das eleições do primeiro turno no Peru em 2021 e no Brasil em 2022, permitindo-nos identificar os principais componentes e que covariáveis ( saúde, educação e renda) estão relacionadas diretamente aos votos em diferentes regiões e estados. Finalmente, considerandoque os dados das eleições presidenciais do Peru em 2021 apresentam duas variáveis resposta, propomos um modelo de regressão bivariado via cópulas e analisar a estrutura dependência entre essas variáveis.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 15.01.2024
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
OLIVARES, Victor Eduardo Lachos. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/. Acesso em: 16 abr. 2026. -
APA
Olivares, V. E. L. (2024). Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/ -
NLM
Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/ -
Vancouver
Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
