Bayesian analysis of heavy-tailed Heckman selection models using Hamiltonian Monte Carlo (2026)
- Authors:
- Autor USP: OLIVARES, VICTOR EDUARDO LACHOS - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1007/s00180-026-01717-7
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; MÉTODO DE MONTE CARLO
- Keywords: Heckman selection model; Bayesian analysis; Hamiltonian Monte Carlo; HeckmanStan
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2026
- Source:
- Título: Computational Statistics
- ISSN: 0943-4062
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 41, n. 2, p. 1-34, Feb. 2026
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LIM, Heeju e LACHOS, Victor Eduardo e LACHOS, Victor Hugo. Bayesian analysis of heavy-tailed Heckman selection models using Hamiltonian Monte Carlo. Computational Statistics, v. 41, n. 2, p. 1-34, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-026-01717-7. Acesso em: 16 abr. 2026. -
APA
Lim, H., Lachos, V. E., & Lachos, V. H. (2026). Bayesian analysis of heavy-tailed Heckman selection models using Hamiltonian Monte Carlo. Computational Statistics, 41( 2), 1-34. doi:10.1007/s00180-026-01717-7 -
NLM
Lim H, Lachos VE, Lachos VH. Bayesian analysis of heavy-tailed Heckman selection models using Hamiltonian Monte Carlo [Internet]. Computational Statistics. 2026 ; 41( 2): 1-34.[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-026-01717-7 -
Vancouver
Lim H, Lachos VE, Lachos VH. Bayesian analysis of heavy-tailed Heckman selection models using Hamiltonian Monte Carlo [Internet]. Computational Statistics. 2026 ; 41( 2): 1-34.[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-026-01717-7
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