Classification of scenery using multinomial logistic regression in a sugarcane crop (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: BECKER, MARCELO - EESC ; TRONCO, MARIO LUIZ - EESC ; PERES, HANDEL EMANUEL NATIVIDADE - EESC ; BONACINI, LEONARDO - EESC ; MEDEIROS, VIVIAN SUZANO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/LARS/SBR/WRE56824.2022.9995970
- Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA; MÁQUINAS AGRÍCOLAS; ROBÔS; SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL; ENGENHARIA MECÂNICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2643-685X
- Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BONACINI, Leonardo et al. Classification of scenery using multinomial logistic regression in a sugarcane crop. 2022, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE56824.2022.9995970. Acesso em: 03 jan. 2026. -
APA
Bonacini, L., Peres, H. E. N. P., Higuti, V. A., Medeiros, V. S., Becker, M., & Tronco, M. L. (2022). Classification of scenery using multinomial logistic regression in a sugarcane crop. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE56824.2022.9995970 -
NLM
Bonacini L, Peres HENP, Higuti VA, Medeiros VS, Becker M, Tronco ML. Classification of scenery using multinomial logistic regression in a sugarcane crop [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE56824.2022.9995970 -
Vancouver
Bonacini L, Peres HENP, Higuti VA, Medeiros VS, Becker M, Tronco ML. Classification of scenery using multinomial logistic regression in a sugarcane crop [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE56824.2022.9995970 - Noise parameter tuning for an invariant extended Kalman filter implementation using genetic algorithms
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Informações sobre o DOI: 10.1109/LARS/SBR/WRE56824.2022.9995970 (Fonte: oaDOI API)
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