Cutting parameters and material classification using multinomial logistic regression (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRONCO, MARIO LUIZ - EESC ; BONACINI, LEONARDO - EESC ; PEDRAZA, INGRID LORENA ARGOTE - EESC ; SENNI, ALEXANDRE PADILHA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/TLA.2022.9905736
- Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INDÚSTRIA 4.0; ENGENHARIA MECÂNICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway, NJ
- Date published: 2022
- Source:
- Título: IEEE Latin America Transactions
- ISSN: 1548-0992
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 12, p. 2471-2477, Dec. 2022
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BONACINI, Leonardo et al. Cutting parameters and material classification using multinomial logistic regression. IEEE Latin America Transactions, v. 20, n. 12, p. 2471-2477, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2022.9905736. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Bonacini, L., Pedraza, I. L. A., Senni, A. P., & Tronco, M. L. (2022). Cutting parameters and material classification using multinomial logistic regression. IEEE Latin America Transactions, 20( 12), 2471-2477. doi:10.1109/TLA.2022.9905736 -
NLM
Bonacini L, Pedraza ILA, Senni AP, Tronco ML. Cutting parameters and material classification using multinomial logistic regression [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2022 ; 20( 12): 2471-2477.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2022.9905736 -
Vancouver
Bonacini L, Pedraza ILA, Senni AP, Tronco ML. Cutting parameters and material classification using multinomial logistic regression [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2022 ; 20( 12): 2471-2477.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2022.9905736 - Robotic kinematics applied to human biomechanics
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