Evaluating Soft Core RISC-V Processor in SRAM-Based FPGA Under Radiation Effects (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: ADDED, NEMITALA - IF ; MEDINA, NILBERTO HEDER - IF ; AGUIAR, VITOR ÂNGELO PAULINO DE - IF
- Unidade: IF
- DOI: 10.1109/TNS.2020.2995729
- Subjects: FÍSICA NUCLEAR; ÍONS PESADOS; DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS; MATERIAIS
- Keywords: Commercial Off-The-Shelf (COTS) SRAM-based field-programmable gate array (FPGA); fault injection (FI); fault tolerance; heavy ion; RISC-V; rocket
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: New Jersey
- Date published: 2020
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Nuclear Science
- ISSN: 1558-1578
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 67, n. 7, p. 1503-1510, julho, 2020
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
OLIVEIRA, Ádria et al. Evaluating Soft Core RISC-V Processor in SRAM-Based FPGA Under Radiation Effects. IEEE Transactions on Nuclear Science, v. 67, n. 7, p. 1503-1510, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNS.2020.2995729. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Oliveira, Á., Tambara, L. A., Benevenuti, F., Benites, L. A. C., Added, N., Aguiar, V. ^Â. P. de, et al. (2020). Evaluating Soft Core RISC-V Processor in SRAM-Based FPGA Under Radiation Effects. IEEE Transactions on Nuclear Science, 67( 7), 1503-1510. doi:10.1109/TNS.2020.2995729 -
NLM
Oliveira Á, Tambara LA, Benevenuti F, Benites LAC, Added N, Aguiar V^ÂP de, Medina NH, Guazzelli MA, Kastensmidt F. Evaluating Soft Core RISC-V Processor in SRAM-Based FPGA Under Radiation Effects [Internet]. IEEE Transactions on Nuclear Science. 2020 ; 67( 7): 1503-1510.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNS.2020.2995729 -
Vancouver
Oliveira Á, Tambara LA, Benevenuti F, Benites LAC, Added N, Aguiar V^ÂP de, Medina NH, Guazzelli MA, Kastensmidt F. Evaluating Soft Core RISC-V Processor in SRAM-Based FPGA Under Radiation Effects [Internet]. IEEE Transactions on Nuclear Science. 2020 ; 67( 7): 1503-1510.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNS.2020.2995729 - Heavy Ions Testing of an All-Convolutional Neural Network for Image Classification Evolved by Genetic Algorithms and Implemented on SRAM-Based FPGA
- Reliability–Performance Analysis of Hardware and Software Co-Designs in SRAM-Based APSoCs
- Natural radioactivity and external hazard index in Brazilian sands
- Neutron-Induced Radiation Effects in UMOS Transistor
- Heavy Ion-Induced Faults on Programmable UART Controllers Embedded into SRAM-Based FPGA
- Reducing Soft Error Rate of SoCs Analog-to-Digital Interfaces With Design Diversity Redundancy
- Understanding single event effects measurements
- A commercial off-the-shelf pMOS transistor as X-ray and heavy ion detector
- Variability in the electrical parameters of power devices by total ionizing dose radiation effects
- Ionizing radiation effect mechanisms in electronic devices: how and what to measure
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 09096401.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
