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  • Parte de monografia/livro

    Spectral projected gradient methods (2024)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martinez, J M; Raydan, Marcos

    Source: Encyclopedia of Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, J M e RAYDAN, Marcos. Spectral projected gradient methods. Encyclopedia of Optimization. Tradução . Cham: Springer, 2024. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-54621-2_629-1. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Martinez, J. M., & Raydan, M. (2024). Spectral projected gradient methods. In Encyclopedia of Optimization. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-54621-2_629-1

    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods [Internet]. In: Encyclopedia of Optimization. Cham: Springer; 2024. [citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-54621-2_629-1

    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods [Internet]. In: Encyclopedia of Optimization. Cham: Springer; 2024. [citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-54621-2_629-1

  • Artigo de periodico

    On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José

    Source: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9

  • Artigo de periodico

    Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization (2022)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário

    Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, v. 83, p. 1-27, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2022). Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, 83, 1-27. doi:10.1007/s10589-022-00389-5

    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5

    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5

  • Artigo de periodico

    On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming (2021)

    Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Santos, D. O.; Secchin, Leornardo Delarmelina

    Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MÉTODOS NUMÉRICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, v. 79, p. 633-648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2021). On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, 79, 633-648. doi:10.1007/s10589-021-00281-8

    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8

    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8

  • Artigo de periodico

    On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms (2021)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gardenghi, John Lenon Cardoso ; Martínez, José Mário ; Santos, S. A

    Source: TOP. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms. TOP, v. 29, n. 2, p. 417-441, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L. C., Martínez, J. M., & Santos, S. A. (2021). On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms. TOP, 29( 2), 417-441. doi:10.1007/s11750-020-00559-w

    • NLM

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martínez JM, Santos SA. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms [Internet]. TOP. 2021 ; 29( 2): 417-441.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w

    • Vancouver

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martínez JM, Santos SA. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms [Internet]. TOP. 2021 ; 29( 2): 417-441.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w

  • Artigo de periodico

    On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods (2021)

    Haeser, Gabriel ; Hinder, Oliver ; Ye, Yinyu

    Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4

    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4

    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4

  • Artigo de periodico

    Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm (2020)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário

    Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE DE ALGORITMOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. Optimization Methods and Software, v. 35, n. 5, p. 885-920, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2020). Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. Optimization Methods and Software, 35( 5), 885-920. doi:10.1080/10556788.2020.1746962

    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm [Internet]. Optimization Methods and Software. 2020 ; 35( 5): 885-920.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962

    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm [Internet]. Optimization Methods and Software. 2020 ; 35( 5): 885-920.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962

  • Artigo de periodico

    Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming (2020)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Viana, Daiana S.

    Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5

  • Artigo de periodico

    Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary (2019)

    Haeser, Gabriel ; Liu, Hongcheng; Ye, Yinyu

    Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAESER, Gabriel e LIU, Hongcheng e YE, Yinyu. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Haeser, G., Liu, H., & Ye, Y. (2019). Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, 178( 1-2), 263-299. doi:10.1007/s10107-018-1290-4

    • NLM

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4

    • Vancouver

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4

  • Tese (Doutorado)

    Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo (2017)

    Pinheiro, Ricardo Bento Nogueira Mori; Costa, Geraldo Roberto Martins da (Orientador) ; Lage, Guilherme Guimarães (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROGRAMAÇÃO MISTA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINHEIRO, Ricardo Bento Nogueira Mori. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Pinheiro, R. B. N. M. (2017). Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/

    • NLM

      Pinheiro RBNM. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/

    • Vancouver

      Pinheiro RBNM. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/

  • Tese (Doutorado)

    Complexidade em programação não linear (2017)

    Gardenghi, John Lenon Cardoso ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARDENGHI, John Lenon Cardoso. Complexidade em programação não linear. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Gardenghi, J. L. C. (2017). Complexidade em programação não linear (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441

    • NLM

      Gardenghi JLC. Complexidade em programação não linear [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441

    • Vancouver

      Gardenghi JLC. Complexidade em programação não linear [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012018-181441

  • Artigo de periodico

    On second-order optimality conditions in nonlinear optimization (2017)

    Andreani, Roberto; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. Silva e

    Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926

    • NLM

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926

    • Vancouver

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926

  • Tese (Doutorado)

    Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear (2016)

    Flor, José Alberto Ramos; Silva, Paulo José da Silva e (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FLOR, José Alberto Ramos. Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18102016-101943/. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Flor, J. A. R. (2016). Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18102016-101943/

    • NLM

      Flor JAR. Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18102016-101943/

    • Vancouver

      Flor JAR. Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18102016-101943/

  • Tese (Doutorado)

    Ellipsoid packing (2015)

    Lobato, Rafael Durbano ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOBATO, Rafael Durbano. Ellipsoid packing. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24022017-134632/. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Lobato, R. D. (2015). Ellipsoid packing (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24022017-134632/

    • NLM

      Lobato RD. Ellipsoid packing [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24022017-134632/

    • Vancouver

      Lobato RD. Ellipsoid packing [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24022017-134632/

  • Artigo de periodico

    Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming (2014)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martinez, José Mario; Prudente, Leandro da Fonseca

    Source: Journal of Global Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario e PRUDENTE, Leandro da Fonseca. Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming. Journal of Global Optimization, v. 58, n. 2, p. 207-242, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10898-013-0039-0. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Martinez, J. M., & Prudente, L. da F. (2014). Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming. Journal of Global Optimization, 58( 2), 207-242. doi:10.1007/s10898-013-0039-0

    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM, Prudente L da F. Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming [Internet]. Journal of Global Optimization. 2014 ; 58( 2): 207-242.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-013-0039-0

    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM, Prudente L da F. Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming [Internet]. Journal of Global Optimization. 2014 ; 58( 2): 207-242.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-013-0039-0

  • Artigo de periodico-apres/intr

    Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação] (2014)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Krejic, Natavsa; Martinez, José Mario; Raydan, Marcos

    Source: Pesquisa Operacional. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação]. Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2014

    • APA

      Birgin, E. J. G., Krejic, N., Martinez, J. M., & Raydan, M. (2014). Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação]. Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371

    • NLM

      Birgin EJG, Krejic N, Martinez JM, Raydan M. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação] [Internet]. Pesquisa Operacional. 2014 ; 34( 3): 371-372.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371

    • Vancouver

      Birgin EJG, Krejic N, Martinez JM, Raydan M. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação] [Internet]. Pesquisa Operacional. 2014 ; 34( 3): 371-372.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371

  • Artigo de periodico

    The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods (2014)

    Mascarenhas, Walter Figueiredo

    Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MASCARENHAS, Walter Figueiredo. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods. Mathematical Programming, v. 147, n. 1-2, p. 253-276, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Mascarenhas, W. F. (2014). The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods. Mathematical Programming, 147( 1-2), 253-276. doi:10.1007/s10107-013-0720-6

    • NLM

      Mascarenhas WF. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods [Internet]. Mathematical Programming. 2014 ; 147( 1-2): 253-276.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6

    • Vancouver

      Mascarenhas WF. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods [Internet]. Mathematical Programming. 2014 ; 147( 1-2): 253-276.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6

  • Dissertação (Mestrado)

    Um méodo de Lagrangianos aumentados e sua aplicação em otimização de malhas (2012)

    Mazzini, Ana Paula; Andretta, Marina (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAZZINI, Ana Paula. Um méodo de Lagrangianos aumentados e sua aplicação em otimização de malhas. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-141547/. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Mazzini, A. P. (2012). Um méodo de Lagrangianos aumentados e sua aplicação em otimização de malhas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-141547/

    • NLM

      Mazzini AP. Um méodo de Lagrangianos aumentados e sua aplicação em otimização de malhas [Internet]. 2012 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-141547/

    • Vancouver

      Mazzini AP. Um méodo de Lagrangianos aumentados e sua aplicação em otimização de malhas [Internet]. 2012 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-141547/

  • Dissertação (Mestrado)

    Estudo de métodos estocásticos para otimização global de problemas de programação não linear. (2007)

    Gozzi, Érico Murilo; Birgin, Ernesto Julian Goldberg (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOZZI, Érico Murilo. Estudo de métodos estocásticos para otimização global de problemas de programação não linear. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-150529/. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Gozzi, É. M. (2007). Estudo de métodos estocásticos para otimização global de problemas de programação não linear. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-150529/

    • NLM

      Gozzi ÉM. Estudo de métodos estocásticos para otimização global de problemas de programação não linear. [Internet]. 2007 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-150529/

    • Vancouver

      Gozzi ÉM. Estudo de métodos estocásticos para otimização global de problemas de programação não linear. [Internet]. 2007 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-150529/

  • Artigo de periodico

    On the divergence of line search methods (2007)

    Mascarenhas, Walter Figueiredo

    Source: Computational & Applied Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MASCARENHAS, Walter Figueiredo. On the divergence of line search methods. Computational & Applied Mathematics, v. 26, n. 1, p. 129-169, 2007Tradução . . Disponível em: https://www.scielo.br/j/cam/a/JBFzLzr4PNdcqKHJRRS4mHf/?format=pdf&lang=en. Acesso em: 23 nov. 2025.

    • APA

      Mascarenhas, W. F. (2007). On the divergence of line search methods. Computational & Applied Mathematics, 26( 1), 129-169. Recuperado de https://www.scielo.br/j/cam/a/JBFzLzr4PNdcqKHJRRS4mHf/?format=pdf&lang=en

    • NLM

      Mascarenhas WF. On the divergence of line search methods [Internet]. Computational & Applied Mathematics. 2007 ; 26( 1): 129-169.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.scielo.br/j/cam/a/JBFzLzr4PNdcqKHJRRS4mHf/?format=pdf&lang=en

    • Vancouver

      Mascarenhas WF. On the divergence of line search methods [Internet]. Computational & Applied Mathematics. 2007 ; 26( 1): 129-169.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.scielo.br/j/cam/a/JBFzLzr4PNdcqKHJRRS4mHf/?format=pdf&lang=en

1 - 20 (28 records)

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