Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação] (2014)
- Authors:
- Autor USP: BIRGIN, ERNESTO JULIAN GOLDBERG - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371
- Subjects: PESQUISA OPERACIONAL; PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA; PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2014
- Source:
- Título: Pesquisa Operacional
- ISSN: 0101-7438
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n. 3, p. 371-372, 2014
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação]. Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371. Acesso em: 12 fev. 2026. , 2014 -
APA
Birgin, E. J. G., Krejic, N., Martinez, J. M., & Raydan, M. (2014). Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação]. Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371 -
NLM
Birgin EJG, Krejic N, Martinez JM, Raydan M. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação] [Internet]. Pesquisa Operacional. 2014 ; 34( 3): 371-372.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371 -
Vancouver
Birgin EJG, Krejic N, Martinez JM, Raydan M. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação] [Internet]. Pesquisa Operacional. 2014 ; 34( 3): 371-372.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371 - An augmented Lagrangian method with finite termination
- Packing circles within ellipses
- Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities
- Sparse Projected-Gradient Method As a Linear-Scaling Low-Memory Alternative to Diagonalization in Self-Consistent Field Electronic Structure Calculations
- The boundedness of penalty parameters in an augmented Lagrangian method with constrained subproblems
- On acceleration schemes and the choice of subproblem’s constraints in augmented Lagrangian methods
- Penalizing simple constraints on augmented Lagrangian methods
- Dykstra’s algorithm and robust stopping criteria
- Outer trust-region method for constrained optimization
- On the application of an augmented Lagrangian algorithm to some portfolio problems
Informações sobre o DOI: 10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371 (Fonte: oaDOI API)
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