Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities (2005)
- Authors:
- Autor USP: BIRGIN, ERNESTO JULIAN GOLDBERG - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1093/imanum/drh020
- Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: IMA Journal of Numerical Analysis
- ISSN: 0272-4979
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 25, n. 2, p. 221-252, 2005
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities. IMA Journal of Numerical Analysis, v. 25, n. 2, p. 221-252, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020. Acesso em: 21 mar. 2026. -
APA
Andreani, R., Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Yuan, J. Y. (2005). Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities. IMA Journal of Numerical Analysis, 25( 2), 221-252. doi:10.1093/imanum/drh020 -
NLM
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Yuan JY. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2005 ; 25( 2): 221-252.[citado 2026 mar. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020 -
Vancouver
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Yuan JY. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2005 ; 25( 2): 221-252.[citado 2026 mar. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020 - An augmented Lagrangian method with finite termination
- Packing circles within ellipses
- Sparse Projected-Gradient Method As a Linear-Scaling Low-Memory Alternative to Diagonalization in Self-Consistent Field Electronic Structure Calculations
- The boundedness of penalty parameters in an augmented Lagrangian method with constrained subproblems
- On acceleration schemes and the choice of subproblem’s constraints in augmented Lagrangian methods
- Penalizing simple constraints on augmented Lagrangian methods
- Dykstra’s algorithm and robust stopping criteria
- Outer trust-region method for constrained optimization
- On the application of an augmented Lagrangian algorithm to some portfolio problems
- Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming
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